Widać, że jest bardzo zdenerwowany, ale wynik jest całkiem dobry 😂

Szczególnie zgadzam się z poglądem Terence'a Tao: obecnie najodpowiedniejszym zastosowaniem AI nie jest bezpośrednie użycie najpotężniejszych modeli AI do rozwiązywania najtrudniejszych problemów matematycznych, ale bardziej szerokie i praktyczne zastosowanie, które może polegać na wykorzystaniu narzędzi AI o średniej wydajności, aby pomóc matematykom przyspieszyć realizację codziennych, żmudnych, ale niezbędnych zadań badawczych. Kilka dni temu słyszałem, jak ktoś z CVS dzielił się informacjami, mówiąc, że apteka CVS jest bardzo zajęta, ale większość czasu marnuje się na różne żmudne sprawy, takie jak liczenie tabletek, ponieważ liczba tabletek dla każdego pacjenta jest inna. Potrzebni są dwaj wykwalifikowani farmaceuci: jeden odpowiedzialny za umieszczanie określonej liczby tabletek w butelce, a drugi za weryfikację, czy liczba tabletek w butelce się zgadza. Grupa wysoko wykwalifikowanych farmaceutów codziennie spędza dużo czasu na tych zadaniach. Dlatego ostatnio zastosowali AI + roboty, aby zautomatyzować ten proces, uwalniając farmaceutów do wykonywania ważniejszych zadań. Osobiście również korzystam z AI w podobny sposób; niekoniecznie pomaga mi rozwiązywać wiele technicznych problemów, ale mogę wykorzystać AI do opracowania małych narzędzi lub bezpośrednio korzystać z określonych słów kluczowych, co pozwala mi wykonać wiele żmudnych prac, co już znacznie zwiększa moją ogólną wydajność. --- Tłumaczenie oryginału znajduje się w komentarzach.