Die neuesten AI-Modelle schreiben keinen schlechten Code, das Modulniveau übertrifft bei weitem das durchschnittliche Niveau menschlicher Programmierer. Wenn der generierte Code schlecht ist, sollte man zuerst überprüfen, welches Modell gewählt wurde, ob der Kontext ausreichend ist und ob die Eingabeaufforderungen optimiert werden müssen. Bei modulübergreifendem Code, der durch die Länge des Kontextfensters eingeschränkt ist, könnte es notwendig sein, dass Menschen bei der Planung und Gestaltung helfen. Wenn die Projektstruktur sinnvoll ist, kann die AI ebenfalls bestehenden Code wiederverwenden, um DRY (Don't Repeat Yourself) zu gewährleisten.

Dieses POC kann von jedem heruntergeladen werden, kostet nur 942 Dollar. Ach, jetzt hält sich niemand mehr an die Regeln.

Es ist nicht die Müllzeit für AI-Produkte, sondern genau die Phase des schnellen Wachstums, weil: 1. Das Wachstum der Modelle ist zwar nicht mehr so schnell, aber die Fähigkeiten sind bereits ausreichend und die Kosten sind akzeptabel. 2. Der Rückgang des Wachstums der Modelle hat die Bedenken bezüglich "Modellen und Produkten" verringert, man muss sich nicht mehr zu sehr sorgen, dass man umsonst gearbeitet hat, wenn das Modell aktualisiert wird; man kann beruhigt Produkte auf der Basis der bestehenden Modelle entwerfen und konstruieren. 3. Es gibt bereits erfolgreiche Beispiele, auf die man sich beziehen kann, wie ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code usw. 4. AI Coding hat die Geschwindigkeit des Produktaufbaus erheblich beschleunigt. Wir sind gespannt.

Ich habe nie viel von allgemeinen Anwendungen gehalten. Allgemein bedeutet, dass alles nicht gut funktioniert. Die meisten, die sich mit allgemeinen Anwendungen beschäftigen, spekulieren wahrscheinlich nur auf den Kapitalmarkt. Es ist einfach, den Investoren eine große Illusion über die Möglichkeiten dieses Marktes zu vermitteln. Allgemeine Anwendungen sind schwer quantifizierbar und messbar. Selbst wenn man ein Bewertungssystem für allgemeine Agenten aufbauen möchte, muss man es auf der Grundlage von vertikalen Fähigkeiten angehen. Es ist sehr schwierig, einen einheitlichen Rahmen zu abstrahieren, um verschiedene Dimensionen von Fähigkeiten zu bewerten und zu belohnen. Allgemeine Anwendungen sollten sich erst nach der vertikalen Entwicklung entfalten. Das ist auch die fünfte Phase der AGI, die OpenAI einst geplant hat: die Führungspersönlichkeit. In der Zukunft wird es in jedem vertikalen Bereich viele spezialisierte Agenten geben. Die Führungspersönlichkeit wird wie ein CEO sein, der Agenten mit ähnlichen Werten und passenden Fähigkeiten findet, um gemeinsam Ziele zu erreichen. Diese Zielsetzung ist komplexer und grandioser, und nicht so allgemein wie jetzt. Natürlich gibt es auch eine Art von Allgemeinheit, die Aggregation ist, basierend auf Szenarien, die Bedürfnisse zu erkennen und dann vertikale Agenten zu verteilen. Zusammenfassend wird der Hype um Agenten enden, wenn Manus/Genspark keinen Käufer mehr hat. Wenn die Leute sehen, dass die überbewerteten Spitzenunternehmen platzen, werden sie erkennen, dass zwischen diesen Agenten und der Realität, die den Menschen wirklich hilft, Probleme zu lösen und die Produktivität zu steigern, eine große Lücke besteht. Sobald dieser Konsens erreicht ist, wird das Feld der AI-Agenten in eine Panik geraten, in der es schwierig wird, Finanzierungen zu erhalten. Investoren werden endlich verstehen, dass diese Agenten sehr schwer zuverlässige Ergebnisse liefern können, und daher könnten mindestens 40-60% der Unternehmen möglicherweise im nächsten Jahr scheitern.

Es gibt ein Sprichwort, das besagt, man sollte sich nicht von einem kleinen Problem abhalten lassen, was sehr gut beschreibt, wie Menschen den ganzen Tag besorgt sind, von AI ersetzt zu werden, und sich nicht trauen, das eine oder das andere zu lernen oder zu tun. Ist es nicht viel besser, etwas zu verfolgen, das einem gefällt? Selbst wenn die Übersetzungsfähigkeiten von AI noch so stark sind, wo ist die Effizienz, Genauigkeit und Freude, die man hat, wenn man eine Fremdsprache beherrscht und direkt ohne Barrieren kommunizieren kann?

Jetzt ist wirklich die beste Zeit, um mit AI Programmieren zu lernen. Der neue Lernmodus von Claude Code ist ein Beispiel dafür. Du kannst nach dem Start von Claude den Befehl “/output-styles” eingeben, den Lernmodus “3. Lernen” auswählen, und dann wird Claude nur das Gesamtrahmen umsetzen und ein kleines Modul lassen, das du selbst umsetzen kannst.

AWS-CEO kritisiert wütend: "AI zur Ersetzung von Junior-Mitarbeitern? Das ist das Dümmste, was ich je gehört habe." "Sie haben kein hohes Gehalt und sind mit AI aufgewachsen... Warum sollten Sie sie also entlassen?" Matt Garman, CEO von Amazon Web Services (AWS), äußerte, dass die Vorstellung, AI könne Junior-Mitarbeiter ersetzen, das "Dümmste ist, was er je gehört hat". Garman machte diese Bemerkung während eines Gesprächs mit dem AI-Investor Matthew Berman. Er empfahl leidenschaftlich das hauseigene AI-gestützte Programmierwerkzeug Kiro und erwähnte, dass er auf einige Unternehmensleiter gestoßen sei, die der Meinung waren, AI-Tools "könnten alle weniger erfahrenen Mitarbeiter in unserem Unternehmen ersetzen". Genau diese Idee führte zu dem Satz "Das ist das Dümmste, was ich je gehört habe". Er erklärte dann, warum das dumm ist: Junior-Mitarbeiter "sind möglicherweise die am schlechtesten bezahlten Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen", und sie sind auch die, die am meisten in AI-Tools investiert sind und am vertrautesten damit sind. "Wenn Sie das wirklich tun, was passiert in zehn Jahren, wenn niemand in der Firma Erfahrung gesammelt hat?" fragte er zurück. "Mein Standpunkt ist, dass Sie weiterhin wie gewohnt Hochschulabsolventen einstellen sollten, ihnen beibringen sollten, wie man Software entwickelt, Probleme zerlegt und sie anleiten sollte, tiefgründig zu denken." Natürlich glaubt er, dass AI – und das hauseigene Kiro-Tool – in diesem Bildungsprozess eine Rolle spielen kann. Garman ist auch skeptisch gegenüber einer anderen populären Meinung über AI – nämlich, dass der Prozentsatz des von AI beigetragenen Codes zur Bewertung seines Wertes herangezogen werden sollte. "Das ist ein sehr dummer Indikator", sagte er. Denn obwohl Unternehmen mit AI "unendlich viel Code" schreiben können, ist dieser Code wahrscheinlich von schlechter Qualität. "Oft ist es besser, wenn die Anzahl der Codezeilen geringer ist", kommentierte er. "Deshalb habe ich nie verstanden, warum das ein Maßstab ist, über den die Leute so begeistert sprechen und damit prahlen." Trotzdem gab er einige Daten preis, die zeigen, dass über 80 % der AWS-Entwickler AI in irgendeiner Form nutzen. "Manchmal wird es verwendet, um Unit-Tests zu schreiben, manchmal um Dokumentationen zu erstellen, manchmal um direkt Code zu schreiben, und manchmal in einem 'agentischen Workflow', in dem Entwickler mit einem AI-Agenten zusammenarbeiten." Garman sagte, dass die Nutzung von AI-Tools durch AWS-Entwickler jede Woche zunimmt. Der CEO gab auch einige Karrieretipps für junge Menschen in der AI-Ära. Er glaubt, dass Kinder heute lernen müssen, wie man lernt, und nicht nur bestimmte Fähigkeiten erlernt. "Ich denke, die Fähigkeiten, die betont werden sollten, sind: Wie denken Sie unabhängig? Wie entwickeln Sie kritisches Denkvermögen zur Problemlösung? Wie fördern Sie Kreativität? Wie entwickeln Sie eine Haltung des kontinuierlichen Lernens, um die nächste neue Sache zu meistern?" Garman glaubt, dass dieser Ansatz notwendig ist, da sich die Technologie zu schnell entwickelt, und es nicht mehr realistisch ist, auf das Erlernen einiger eng gefasster Fähigkeiten zu setzen, um eine 30-jährige Karriere aufrechtzuerhalten. Er hofft, dass Pädagogen stattdessen den Schülern beibringen, "wie man denkt und wie man Probleme zerlegt", und ist überzeugt, dass Kinder, die diese Fähigkeiten beherrschen, gedeihen werden.

Der AI-Fotocoach von Google ist da, um alle "Fotohandicapten" zu behandeln. Du musst nur das Pixel 10 hochhalten, und der Camera Coach wird sofort sein "Meisterauge" aktivieren: - Intelligente Szenenerkennung: Dank des leistungsstarken Gemini-Modells kann es sofort die Szene vor dir verstehen: "Das ist ein Porträt einer Person in einer majestätischen Naturlandschaft" und sofort dein Aufnahmeziel erkennen; - Echtzeit-Kompositionsanleitung: Es könnte dir vorschlagen: "Versuche, die Person auf den goldenen Schnitt des Bildes zu platzieren" oder empfehlen, ein weiteres Objektiv zu verwenden, um "die majestätische Größe der Berge vollständig einzufangen". Es wird dich Schritt für Schritt durch visuelle Hinweise auf dem Bildschirm anleiten, um den Winkel deines Handys anzupassen; - Mit einem Klick den perfekten Moment festhalten: Wenn du dich gemäß seiner Anleitung in die beste Position bewegst, erscheint auf dem Bildschirm ein Vorschlag-Button "Take the photo" (Foto machen). Drücke einfach den Auslöser, und ein perfekt komponiertes Meisterwerk wird geboren; Natürlich geht diese Magie weit über Berge und Wasser hinaus. Der Camera Coach ist wie ein persönlicher professioneller Fotograf, egal ob du ein feines Essen festhalten oder die nächtliche Stadtlandschaft einfangen möchtest, er kann gezielte Vorschläge machen. Zum Beispiel, wenn du eine Schüssel dampfender Ramen fotografierst, könnte er dir vorschlagen, aus einem etwas niedrigeren Winkel zu fotografieren, und dich durch visuelle Hinweise anleiten, die beste Position zu finden, damit das Foto klar strukturiert und verlockend aussieht; Das Beste ist, dass er auch das Jahrhundertproblem gelöst hat - wie man den Freund/Partner dazu bringt, die Fotos zu machen, die du willst 😂. Das nächste Mal, wenn du jemanden bittest, ein Foto von dir zu machen, musst du nicht mehr mühsam beschreiben, welches Gefühl du möchtest. Gib einfach das Handy an die Person weiter und lass den AI-Coach sie Schritt für Schritt anleiten, alles zu erledigen. Also, egal ob du die Pracht der Welt erkundest oder die kleinen Schönheiten des Lebens festhältst, du musst nur den Moment genießen und dann ganz entspannt den Auslöser drücken.

Bitte beachten Sie, lassen Sie sich nicht betrügen!!!!!!!!!!!! Das nano-banana Modell wurde noch nicht offiziell veröffentlicht, derzeit kann man es nur zufällig darin ziehen, alle anderen Websites sind falsch!!!!!!!!!!

Die derzeit angesagteste Verwendung von nano-banana: Illustrationen werden zu Figuren!!! Der Effekt ist wirklich gut, vor allem weil die von nano-banana generierten Bilder fast überhaupt kein "AI-Gefühl" haben, man sieht nicht, dass sie generiert wurden, was das Vertrauen beim Betrachten nicht beeinträchtigt. Die generierten Figurenbilder sind sowohl realistisch als auch von guter Qualität, die Merkmale werden gut beibehalten, weshalb viele nicht-AI-Kreatoren sie verwenden und verbreiten. Wirklich toll. Ich habe eine optimierte Version der Eingabeaufforderung erstellt⬇️