Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

宝玉
Prompt Engineer, který se věnuje učení a šíření znalostí o umělé inteligenci, softwarovém inženýrství a inženýrském managementu.
Později jsem do této výzvy k překladu přidal větu, která dobře funguje při překládání obskurních technických článků a pomáhá vysvětlit některé technické termíny:
> - Vhodný výklad: Pokud se jedná o technický termín, který je pro běžné lidi obtížně pochopitelný nebo obtížně pochopitelný kvůli kulturním rozdílům, vytvořte více poznámek pro lepší pochopení a část anotace je zabalena do závorek a tučně
Podívejte se na celou výzvu v komentářích:
5,94K
Podělte se o malý praktický tip pro kódování AI/Codex: Řekněte AI, jak ověřovat
O této metodě jsem se zmínil již mnohokrát, ale přispěji jen jiným příkladem.
Coding Agent je docela schopný sám psát kód a volat nástroje, ale někdy neví, jak data ověřit.
Pokud mu jen řeknete, co je špatně, nemusí být schopen zjistit problém přečtením kódu, ale pokud mu řeknete, jak to ověřit, bude se moci po dokončení úpravy sám ověřit, a pokud najde problém, bude pokračovat v jeho opravě, dokud nebude zcela opraven.
Pokud například ladím API a zjistím, že návratový výsledek je nesprávný, řeknu mu, jaký je vstup, jaký je skutečný výstup a jaký je očekávaný výsledek (i když neříkám, že to může odhadnout), a pak ho nechám napsat vlastní testovací kód, aby to ověřilo.
Poté nejen přečte problém s úpravou kódu, ale také napíše testovací program, který jej ověří, dokud nebude problém vyřešen.



宝玉11. 10. 11:00
Podělte se o malou praktickou zkušenost z Codexu: kreslení tykve podle tykve
Požadavky jsou následující: Chci refaktorovat funkci odesílání zpráv na základě uživatelského rozhraní agenta napsaného sadou Claude Agent SDK tak, aby podporovala odesílání obrázků (v současné době podporuje pouze odesílání textu, obrázek 1)
Neřeknu: pomozte mi předělat vstupní pole a podpořte 🙅 nahrávání obrázků
Protože je tam tak málo kontextových informací, určitě nemůže dělat to, co říkáte.
Chcete-li dosáhnout této funkce, pokud to provedete ručně:
1. Upravte uživatelské rozhraní tak, aby podporovalo nahrávání obrázků
2. Upravte rozhraní API tak, aby bylo možné přenášet obrázky z front-endu do back-endu
3. Upravte zpracování na straně serveru a nechte back-endový program předat obraz do sady Claude Agent SDK
Teoreticky je samozřejmě nejlepší rozdělit tyto úkoly postupně na tři malé úkoly, ale ve skutečnosti GPT-5-Codex High již dokáže takto složité úkoly dokončit najednou, pokud správně vyzvete a poskytnete dostatek kontextu.
Podívejte se, jak jsem vyzval (obrázek 2):
> 1. Nahraďte aktuální komponentu Odeslat zprávu za {Ref Code File 1}
> 2. Viz asynchronní odesílání (
> výzva: řetězec,
> přílohy?: AttachmentData[],
> includeSelection?: boolean,
>) a {Soubor referenčního kódu 3}
> export const composeUserContent = (
> text: řetězec,
> přílohy?: AttachmentData[],
> výběr?: SelectionSnapshot | nula
>) Implementujte manipulaci s přílohami
> 3. Kliknutím na tlačítko Odeslat převedete přílohu na řetězec base64 a odešlete ji do protokolu WebSocket
> 4. Podle níže uvedeného kódu můžete přepsat část ccsdk/ai-client.ts pro zpracování zpráv tak, aby podporovala odesílání příloh
{Ukázka oficiální dokumentace codedocs.claude .com/en/api/agent-sdk/streaming-vs-single-mode}
> Před implementací si prosím dobře rozmyslete
Abych to shrnul:
1. Řekněte to jasně, jak na to
2. Dejte mu všechny referenční kódy najednou
Referenční kód je kód související s otevřeným zdrojovým kódem, který jsem našel předem, nebo oficiální dokumentace, každopádně je sestavena, podobně jako obvykle implementuji systém pro vyhledávání informací
Je to tak jednoduché, že úkol dokončíte za 9 minut 52 sekund, otestujte, zda se vyskytla chyba, popište ji, nechte ji opravit (obrázek 3) a pak ji znovu otestujte. (Obrázek 4)




11,69K
Spuštění AgenKitu OpenAI neznamená, že se bude ubírat tímto směrem, pokud jsou dovednosti lepší, mohou okamžitě navázat, maximálně změnit balení názvů. Podívejte se na projekt a kodex ChatGPT, ani jeden z nich nedělali ostatní jako první, dokonce velmi dobře 😜 podporují MCP

少濬Před 21 h
Antropické dovednosti vs. OpenAI AgentKit
Dovednosti jsou vlastní balíčky dovedností pro Claude, definované uživatelem prostřednictvím konverzací, a Claude je v případě potřeby automaticky zavolá, aniž by je musel ručně upravovat.
Očekává se, že AgentKit se stane operačním systémem pro "automatizaci" podnikové umělé inteligence tím, že umožní vývojářům vytvářet a spravovat vícekrokové pracovní postupy a ručně orchestrovat logiku.
Za tím se skrývají dva řádky:
1️⃣ Sloužit a posilovat model jako podnik (MaaS) z pohledu uživatelského využití
2️⃣ Obchodní příběh a investorská logika pro platformu jako službu (PaaS).
Potřebujete si ještě představit budoucnost těchto dvou produktů? Dva poty pro inovaci produktů OpenAI
5,22K
Top
Hodnocení
Oblíbené