Podoba mi się ten pomysł - ukierunkowanie na przechwytywanie własności intelektualnej w momencie bankructwa to obiecujące i niedostatecznie wykorzystywane zastosowanie funduszy filantropijnych. To jeden z wielu potencjalnych przypadków użycia (otwarte źródła patentów itd.).

Barierą dla szybszych badań klinicznych i rozwoju leków jest brak przejrzystości @FDA. Jednak ujawnienie przeszłych dokumentów regulacyjnych nie jest prawnie łatwe. Przeczytaj tę propozycję, aby dowiedzieć się, jak można to obejść i jak AI może naprawdę uwolnić potencjał tych danych, aby wspierać małych innowatorów.

dobry pomysł!

Sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć ryzyko biologiczne. Ale może również przekształcić naszą zdolność do wykrywania wybuchów patogenów. W nowym artykule przedstawiam, jak rząd USA może generować dane niezbędne do wykrywania patogenów wspomaganego przez sztuczną inteligencję.

To jest wyraźnie widoczne w większości gospodarki… wiele interesujących, użytecznych informacji utknęło za zaporą korporacyjną… jak uczestnicy podejmowali decyzję o fuzji lub inwestycji, czego się obawiali, jak zminimalizowali lub zabezpieczyli ryzyko. Miliony stron.

Tak się cieszę, że to wyszło — wielkie gratulacje dla mojego zespołu IFP!!

🧬 Niesamowity wysiłek @IFP - znakomite prace dotyczące przyspieszonego odkrywania naukowego, cyberbezpieczeństwa, zautomatyzowanego R&D, odkrywania materiałów, biotechnologii i nie tylko. @zhengdongwang i ja napisaliśmy o strategicznych publicznych benchmarkach, aby przyspieszyć odkrycia naukowe:

SEKWENCJA URUCHOMIENIA Nowa kolekcja 16 esejów na temat przyspieszania AI dla nauki i bezpieczeństwa: Rewolucja AI już przynosi ogromne korzyści konsumentom. Ale postęp w AI nie rozwiąże automatycznie najważniejszych problemów ludzkości jako pierwszych. Aby uzyskać przyszłość, jaką chcemy, musimy kształtować trajektorię postępu AI. Ta seria to krok w stronę tej przyszłości…

Kto by pomyślał, że podniesienie kosztów zatrudnienia sprawi, że zatrudnienie stanie się mniej dostępne dla mniejszych firm? Nikt tego prawdopodobnie nie przewidział.

Większość ludzi uważa, że „koszty pośrednie” w finansowanych przez rząd badaniach naukowych wymknęły się spod kontroli (niektóre uniwersytety pobierają stawki >60%). W odpowiedzi administracja Trumpa próbowała je ograniczyć do 15%. Jednak cała ta debata opiera się na fałszywym założeniu: Podczas gdy ***negocjowane stawki kosztów pośrednich*** wzrosły w czasie, ***efektywne stawki kosztów pośrednich*** — koszty ogólne, które rząd faktycznie płaci — nie wzrosły. Oto, co pokazują dane…