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Ruxandra Teslo 🧬
Es hora de que las start-ups de biotecnología actualicen sus presentaciones con la superior visualización de datos de @Simon__Grimm.

Simon Grimm12 ago, 04:53
Una de las principales contribuciones de este artículo es un gráfico de los costos de secuenciación que i) no es una forma 3D extraña y ii) contiene datos más allá de 2022.


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Ruxandra Teslo 🧬 republicó
¿Cuál es la mayor oportunidad de "moonshot" en IA para la ciberdefensa? @IFP le pidió a @girishsastry y a mí que lo averiguáramos.
Se nos ocurrió The Great Refactor, un esfuerzo enfocado para traducir C/C++ -> Rust con IA a gran escala en bibliotecas de código abierto, asegurando que el código sea seguro en cuanto a memoria.
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Ruxandra Teslo 🧬 republicó
🧬 Esfuerzo increíble por parte de @IFP - piezas estelares que abordan el descubrimiento científico acelerado, la ciberseguridad, la I+D automatizada, el descubrimiento de materiales, la biotecnología y más. @zhengdongwang y yo escribimos sobre benchmarks públicos estratégicos para acelerar los descubrimientos científicos:

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Ruxandra Teslo 🧬 republicó
La mayoría de la gente piensa que los "costos indirectos" de la investigación científica financiada por el gobierno han crecido descontroladamente (algunas universidades cobran tasas superiores al 60%).
En respuesta, la administración Trump intentó limitar estos costos al 15%.
Pero todo este debate se basa en una premisa falsa:
Mientras que las ***tasas de costos indirectos negociadas*** han aumentado con el tiempo, las ***tasas de costos indirectos efectivas*** — los costos generales que el gobierno realmente termina pagando — no han aumentado.
Aquí está lo que muestran los datos...

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