認識 Léo Huu Dung NGUYEN，卡塔爾投資局的量化分析師，以及在 Crunch 主辦的 $100k @adia_lab 結構性突破挑戰中表現最佳的前 10 名選手之一。 以下是他的流程如何處理突破檢測 👇

任務：給定一個時間序列和一個提議的邊界點，預測系統是否真的在那裡改變了行為，或者這只是噪音。

框架： “之前 vs 之後” 一切都始於一個問題： 邊界之前和之後的區段看起來是否來自同一個過程？

比較的內容 管道檢查兩個區段是否在以下方面有所不同： • 平均水平（基準是否移動？） • 波動性（差距是否跳升？） • 趨勢（方向/斜率是否改變？） • 形狀（極端值/肥尾是否出現？） • 模式（“節奏”是否改變？）

邊界優先思維 它不僅依賴全球摘要，而是聚焦於邊界周圍的局部視窗，真實的斷裂通常在這裡最清晰地顯現。

「現實檢查」內建 一組統計檢查有助於確認前後段落是否有意義的不同（像是防止虛假警報的護欄）