2019 年，我認識一位從 Facebook 離職回國的資深工程師，想要做一個基於聯邦學習 (Federated Learning) 技術的 to B / to G 項目。我介紹給紅杉中國的投資人師妹，項目很快拿到了紅杉 300 萬美元的天使輪。 那時我就開始關注「聯邦學習」這項技術，覺得它與區塊鏈結合的想像空間相當大。 聯邦學習的核心是在不需要共享原始數據的情況下，讓多個伺服器協同訓練模型。數據保留在本地設備上，僅共享模型更新（權重/梯度），這樣可以保護用戶隱私並符合數據計算及主權需求。 這也是我關注 @flock_io 的原因之一，它不僅是 AI × Crypto 項目，還使用了「聯邦學習」作為其核心技術。 最近 Flock 有兩個大動作，值得關注。 第一個是與香港生成式人工智能研發中心 (HKGAI) 達成合作。雙方以聯邦學習技術為核心，共同開發面向政府、公共部門的新一代 AI 解決方案，推動構建合規可靠、隱私優先的智能政務體系，提升公共服務的精準性與效率。 HKGAI 是港府支持的 AI 項目，這樣的合作也體現了政府在「數字石油」時代對 AI 技術的擁抱。Flock 使用聯邦學習 + 匿名加密機制，保障了數據隱私安全的底線。 拉動政府介入使用，既是合規與實用性的有力證明，也為 FLock 的業務提供了實際用例支撐和更多數據來源。 另一個，就是上週時，Coinbase 把 $FLOCK 添加到了上幣路線圖，應該近期就會進行 listing。 $FLOCK 是 FLock 項目的原生 token，圍繞 token 構建商業模式。比如，任務創建者可支付 FLOCK 代幣來啟動訓練任務，平台從中抽取一定比例的服務費，其它則給予模型和算力提供者。