2019年、私はFacebookを辞め、Federated Learningテクノロジーに基づくB/To Gプロジェクトに取り組んでいたシニアエンジニアに会いました。 セコイアの投資家の姉妹に紹介したところ、このプロジェクトはすぐにセコイアの300万ドルのエンジェルラウンドを獲得しました。 当時、私は「フェデレーテッドラーニング」という技術に注目していましたが、ブロックチェーンと組み合わせると想像力の余地がたくさんあると感じました。 フェデレーテッド学習の中核は、複数のサーバーが生データを共有せずに協力してモデルをトレーニングできることです。 データはオンプレミスに残り、モデルの更新 (重み/勾配) のみが共有されるため、ユーザーのプライバシーが保護され、データ コンピューティングと主権の要件が満たされます。 これが、AI × Crypto プロジェクトであるだけでなく、「フェデレーテッド ラーニング」をコア テクノロジーとして使用している @flock_io に注目した理由の 1 つです。 最近、フロックには注目に値する2つの大きな動きがあります。 1つ目は、香港生成人工知能研究開発センター(HKGAI)とのパートナーシップです。 両社は、フェデレーテッドラーニングテクノロジーを中核として、政府および公共部門向けの新世代のAIソリューションを共同で開発し、コンプライアンス、信頼性、プライバシー第一のインテリジェント政府システムの構築を促進し、公共サービスの精度と効率を向上させます。 HKGAIは香港政府が支援するAIプロジェクトであり、このような協力は「デジタルオイル」時代における政府のAI技術の採用も反映している。 Flock は、フェデレーテッド ラーニング + 匿名暗号化メカニズムを使用して、データ プライバシー セキュリティの収益を確保します。 政府に介入を促すことは、コンプライアンスと実用性の強力な証拠であるだけでなく、FLock のビジネスに実用的なユースケースのサポートとより多くのデータ ソースを提供します。 もう一つは、先週、Coinbase が上場ロードマップに$FLOCKを追加し、近い将来に上場されるはずだということです。 $FLOCK は FLock プロジェクトのネイティブ トークンであり、トークンを中心にビジネス モデルを構築します。 たとえば、タスク作成者は FLOCK トークンを支払ってトレーニング タスクを開始することができ、そこからプラットフォームはサービス料金の一定割合を受け取り、残りはモデルとコンピューティング パワー プロバイダーに与えられます。