V roce 2019 jsem se setkal se seniorním inženýrem, který opustil Facebook a pracoval na projektu B/To G založeném na technologii Federated Learning. Představil jsem ho sestře investorce Sequoia a projekt rychle vyhrál andělské kolo Sequoia za 3 miliony dolarů. V té době jsem věnoval pozornost technologii "federovaného učení" a cítil jsem, že v kombinaci s blockchainem je velký prostor pro představivost. Jádrem federovaného učení je, že na trénování modelů může spolupracovat více serverů bez sdílení nezpracovaných dat. Data zůstávají místně a sdílejí se pouze aktualizace modelu (váhy/gradienty), což chrání soukromí uživatelů a splňuje požadavky na výpočetní výkon dat a suverenitu. To je jeden z důvodů, proč jsem věnoval pozornost @flock_io, která je nejen projektem AI × Crypto, ale jako svou základní technologii využívá také "federované učení". V poslední době došlo u Flocku ke dvěma velkým pohybům, které stojí za pozornost. Prvním je partnerství s Hongkongským výzkumným a vývojovým centrem pro generativní umělou inteligenci (HKGAI). S federovanou vzdělávací technologií jako jádrem budou obě strany společně vyvíjet novou generaci řešení umělé inteligence pro vládní a veřejný sektor, podporovat budování vyhovujícího, spolehlivého inteligentního vládního systému, který bude klást důraz na soukromí, a zlepší přesnost a efektivitu veřejných služeb. HKGAI je projekt umělé inteligence podporovaný hongkongskou vládou a taková spolupráce také odráží přijetí technologie umělé inteligence vládou v éře "digitální ropy". Flock používá federované učení + anonymní šifrovací mechanismus k zajištění základní bezpečnosti ochrany osobních údajů. Přimět vládu k intervenci je nejen silným důkazem souladu a praktičnosti, ale také poskytuje praktickou podporu případů použití a více zdrojů dat pro podnikání společnosti FLock. Druhým je, že minulý týden Coinbase přidala $FLOCK do plánu uvedení na burzu, který by měl být uveden v blízké budoucnosti. $FLOCK je nativní token projektu FLock, který kolem tokenu vytváří obchodní model. Tvůrci úloh mohou například zaplatit FLOCK token za zahájení školicích úkolů, z nichž si platforma bere procento z poplatku za službu a zbytek je poskytnut poskytovatelům modelu a výpočetního výkonu.