Dříve jste se báli klást hloupé otázky lidem kolem sebe Odhalte svou nevědomost Ego je příliš velké Je to velká překážka na cestě k pokroku Nyní dobře využijte umělou inteligenci Plus neustálá zvědavost Tento problém lze do značné míry vyřešit

O víkendu jsem předchozí 3 epizody podcastu @SeaTalk_ převedl do videí (s titulky) a nahrál je na YouTube Nedávná 4 videa (hovořící o trendech v odvětví Web3, zkušenostech s výběry, vzestupu Etherea, emitentech stablecoinů ve veřejných řetězcích) jsou také zveřejněna na YouTube Vítejte na šťouchání a věnujte pozornost 👇

V roce 2019 jsem se setkal se seniorním inženýrem, který opustil Facebook a pracoval na projektu B/To G založeném na technologii Federated Learning. Představil jsem ho sestře investorce Sequoia a projekt rychle vyhrál andělské kolo Sequoia za 3 miliony dolarů. V té době jsem věnoval pozornost technologii "federovaného učení" a cítil jsem, že v kombinaci s blockchainem je velký prostor pro představivost. Jádrem federovaného učení je, že na trénování modelů může spolupracovat více serverů bez sdílení nezpracovaných dat. Data zůstávají místně a sdílejí se pouze aktualizace modelu (váhy/gradienty), což chrání soukromí uživatelů a splňuje požadavky na výpočetní výkon dat a suverenitu. To je jeden z důvodů, proč jsem věnoval pozornost @flock_io, která je nejen projektem AI × Crypto, ale jako svou základní technologii využívá také "federované učení". V poslední době došlo u Flocku ke dvěma velkým pohybům, které stojí za pozornost. Prvním je partnerství s Hongkongským výzkumným a vývojovým centrem pro generativní umělou inteligenci (HKGAI). S federovanou vzdělávací technologií jako jádrem budou obě strany společně vyvíjet novou generaci řešení umělé inteligence pro vládní a veřejný sektor, podporovat budování vyhovujícího, spolehlivého inteligentního vládního systému, který bude klást důraz na soukromí, a zlepší přesnost a efektivitu veřejných služeb. HKGAI je projekt umělé inteligence podporovaný hongkongskou vládou a taková spolupráce také odráží přijetí technologie umělé inteligence vládou v éře "digitální ropy". Flock používá federované učení + anonymní šifrovací mechanismus k zajištění základní bezpečnosti ochrany osobních údajů. Přimět vládu k intervenci je nejen silným důkazem souladu a praktičnosti, ale také poskytuje praktickou podporu případů použití a více zdrojů dat pro podnikání společnosti FLock. Druhým je, že minulý týden Coinbase přidala $FLOCK do plánu uvedení na burzu, který by měl být uveden v blízké budoucnosti. $FLOCK je nativní token projektu FLock, který kolem tokenu vytváří obchodní model. Tvůrci úloh mohou například zaplatit FLOCK token za zahájení školicích úkolů, z nichž si platforma bere procento z poplatku za službu a zbytek je poskytnut poskytovatelům modelu a výpočetního výkonu.

Pravděpodobně nejdražší poplatek za plyn v Bitcoinu v historii Prosinec 13, 2011 Uživatel odeslal 207.57 BTC Bylo přijato pouze 35.77 přijímacích adres 171.79869184 BTC byl odebrán těžaři Sazba poplatku až 20,748,634 sat/vB Tento poplatek měl v té době hodnotu 558.53 $ Dnes má hodnotu asi 20 milionů dolarů

"Pokud víte, proč nakupujete, můžete svou pozici kdykoli během procesu růstu zvýšit; Pokud nevíte, proč jste si ho koupili, není škoda si ten vzestup nechat ujít."

Cena $ETH v celém odvětví přesáhla 5 000 👇

Při pohledu do zpětného zrcátka jsou letos promarněny dvě příležitosti k účasti na primárním trhu na úrovni 10x - Světová svoboda finanční $WLFI - Plazmové $XPL

Proč drobní investoři ztrácejí na býčím trhu více peněz? 1. Ztráta povědomí o rizicích ⚠️ 2. Neklid 😖 3. Iluze 😵 💫 schopností a bohatství

Takže Někdy se rád dívám na všechny druhy reklam na Twitteru Různí lidé chápou stejný projekt z různých úhlů pohledu Mistři v lidovém jazyce (komunita) Umět jasně vysvětlit produkt A existují dobré články s diferencovanými výrazy Pořád to není moc

Používání Twitteru více než 17 let od roku 2008 do současnosti, poprvé jsem obdržel platbu od X. Za poslední dva roky jsem nashromáždil 518.30 $, což může pokrýt poplatek za předplatné X Premium za posledních několik let.