以前害怕向周圍的人問傻問題 暴露自己的無知 ego 太大 是進步路上的大障礙 現在用好 AI 加上持續的好奇心 可以很大程度解決這個問題

周末把之前 3 期 @SeaTalk_ 播客轉成視頻 (加了字幕) 傳到了 YouTube 把最近的 4 期視頻 (講 Web3 行業趨勢、出金經驗、以太坊上漲、穩定幣發行商做公鏈) 也傳到了 YouTube 歡迎大家猛戳，順手關注 👇

2019 年，我認識一位從 Facebook 離職回國的資深工程師，想要做一個基於聯邦學習 (Federated Learning) 技術的 to B / to G 項目。我介紹給紅杉中國的投資人師妹，項目很快拿到了紅杉 300 萬美元的天使輪。 那時我就開始關注「聯邦學習」這項技術，覺得它與區塊鏈結合的想像空間相當大。 聯邦學習的核心是在不需要共享原始數據的情況下，讓多個伺服器協同訓練模型。數據保留在本地設備上，僅共享模型更新（權重/梯度），這樣可以保護用戶隱私並符合數據計算及主權需求。 這也是我關注 @flock_io 的原因之一，它不僅是 AI × Crypto 項目，還使用了「聯邦學習」作為其核心技術。 最近 Flock 有兩個大動作，值得關注。 第一個是與香港生成式人工智能研發中心 (HKGAI) 達成合作。雙方以聯邦學習技術為核心，共同開發面向政府、公共部門的新一代 AI 解決方案，推動構建合規可靠、隱私優先的智能政務體系，提升公共服務的精準性與效率。 HKGAI 是港府支持的 AI 項目，這樣的合作也體現了政府在「數字石油」時代對 AI 技術的擁抱。Flock 使用聯邦學習 + 匿名加密機制，保障了數據隱私安全的底線。 拉動政府介入使用，既是合規與實用性的有力證明，也為 FLock 的業務提供了實際用例支撐和更多數據來源。 另一個，就是上週時，Coinbase 把 $FLOCK 添加到了上幣路線圖，應該近期就會進行 listing。 $FLOCK 是 FLock 項目的原生 token，圍繞 token 構建商業模式。比如，任務創建者可支付 FLOCK 代幣來啟動訓練任務，平台從中抽取一定比例的服務費，其它則給予模型和算力提供者。

可能是史上最貴的一筆 Bitcoin 礦工費 2011 年 12 月 13 日 用戶發送 207.57 BTC 收款地址只收到了 35.77 個 171.79869184 BTC 被礦工拿走 Fee rate 高達 20,748,634 sat/vB 這筆 fee 當時價值 $558.53 如今價值約 $20M

「如果知道為什麼買，上漲過程中隨時可以加倉； 如果不知道為什麼買，錯過了上漲也不用可惜。」

全行業矚目 $ETH 價格突破 5,000 👇

後視鏡看，今年錯過的兩個 10x 級別的一级市場參與機會 - World Liberty Financial $WLFI - Plasma $XPL

為什麼散戶在牛市虧更多錢？ 1. 失去風險意識 ⚠️ 2. 焦躁不安情緒 😖 3. 能力和財富幻覺 😵‍💫

有時候我很喜歡在 Twitter 上查看各種廣告 不同的人對同一個項目有不同的理解 專家也是其中的一部分（社群） 能夠清楚解釋產品的好文章 以及有差異化表達的文章仍然很少。

從 2008 年到現在使用 Twitter 超過 17 年了，第一次收到 𝕏 的付費。兩年多累計給了 $518.30，能覆蓋這幾年 𝕏 Premium 訂閱費了。