2019 年，我认识一个从 Facebook 离职回国的资深工程师，要做一个基于联邦学习 (Federated Learning) 技术的 to B / to G 项目。我介绍给红杉中国的投资人师妹，项目很快拿了红杉 300 万美元的天使轮。 那时我就关注了「联邦学习」这个技术，感觉跟区块链结合想象空间比较大。 联邦学习的核心是在不用共享原始数据的情况下，多个服务器可以协同训练模型。数据保留在本地设备上，仅共享模型更新 (权重/梯度)，这样可以保护用户隐私并符合数据计算及主权需求。 这也是我关注 @flock_io 的原因之一，它不仅是 AI × Crypto 项目，还用到了「联邦学习」作为其核心技术。 最近 Flock 有两个大动作，值得关注。 第一个是跟香港生成式人工智能研发中心 (HKGAI) 达成合作。双方以联邦学习技术为核心，共同开发面向政府、公共部门的新一代 AI 解决方案，推动构建合规可靠、隐私优先的智能政务体系，提升公共服务的精准性与效率。 HKGAI 是港府支持的 AI 项目，这样的合作也体现了政府在「数字石油」时代对 AI 技术的拥抱。Flock 使用联邦学习 + 匿名加密机制，保障了数据隐私安全的底线。 拉动政府介入使用，既是合规与实用性的有力证明，也为 FLock 的业务提供了实际用例支撑和更多数据来源。 另一个，就是上周时，Coinbase 把 $FLOCK 添加到了上币路线图，应该近期就会进行 listing。 $FLOCK 是 FLock 项目的原生 token，围绕 token 构建商业模式。比如，任务创建者可支付 FLOCK 代币来启动训练任务，平台从中抽取一定比例的服务费，其它给予模型和算力提供者。