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為您的代理人建立類似人類的記憶(開源)!
每個代理系統和RAG系統在實時知識更新和快速數據檢索方面都面臨挑戰。
Zep通過其不斷演變和時間感知的知識圖譜解決了這些問題。
像人類一樣,Zep將代理人的記憶組織成情節,從這些情節中提取實體及其關係,並將其存儲在知識圖譜中:
(在閱讀時請參考下面的圖片)
1) 情節子圖:捕捉帶有時間戳的原始數據,保留每個細節以便於歷史查詢。
2) 語義實體子圖:提取實體(例如,“Alice”,“Google”)和事實(“Alice在Google工作”)。所有內容都有版本控制,因此過時的信息會被替換。
3) 社區子圖:將相關實體分組到集群中,並提供摘要以便於更快的檢索。
與MemGPT等工具相比,Zep的準確性提高了高達18.5%,延遲降低了90%。
它是完全開源的!
如果您覺得它很有見地,請與您的網路重新分享。
找到我 → @_avichawla
每天,我都會分享有關 DS、ML、LLM 和 RAG 的教程和見解。

8月10日 14:33
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每個代理系統和RAG系統在實時知識更新和快速數據檢索方面都面臨挑戰。
Zep通過其不斷演變和時間感知的知識圖譜解決了這些問題。
像人類一樣,Zep將代理人的記憶組織成情節,從這些情節中提取實體及其關係,並將其存儲在知識圖譜中:
(在閱讀時請參考下面的圖片)
1) 情節子圖:捕捉帶有時間戳的原始數據,保留每個細節以便於歷史查詢。
2) 語義實體子圖:提取實體(例如,“Alice”,“Google”)和事實(“Alice在Google工作”)。所有內容都有版本控制,因此過時的信息會被替換。
3) 社區子圖:將相關實體分組到集群中,並提供摘要以便於更快的檢索。
與MemGPT等工具相比,Zep的準確性提高了高達18.5%,延遲降低了90%。
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