Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Bangun memori seperti manusia untuk Agen Anda (sumber terbuka)!
Setiap sistem agen dan RAG berjuang dengan pembaruan pengetahuan waktu nyata dan pengambilan data yang cepat.
Zep memecahkan masalah ini dengan Grafik Pengetahuan yang terus berkembang dan sadar secara temporal.
Seperti manusia, Zep mengatur ingatan Agen ke dalam episode, mengekstrak entitas dan hubungannya dari episode ini, dan menyimpannya dalam grafik pengetahuan:
(lihat gambar di bawah ini saat Anda membaca)
1) Subgraf Episode: Menangkap data mentah dengan stempel waktu, mempertahankan setiap detail untuk pencarian historis yang mudah.
2) Subgraf Entitas Semantik: Mengekstrak entitas (misalnya, "Alice", "Google") dan fakta ("Alice bekerja di Google"). Semuanya berversi, jadi info usang akan diganti.
3) Subgraf Komunitas: Kelompokkan entitas terkait ke dalam kluster, dengan ringkasan untuk pengambilan lebih cepat.
Zep memberikan akurasi hingga 18,5% lebih tinggi dengan latensi 90% lebih rendah jika dibandingkan dengan alat seperti MemGPT.
Ini sepenuhnya open-source!
Jika Anda merasa berwawasan luas, bagikan kembali dengan jaringan Anda.
Temukan saya → @_avichawla
Setiap hari, saya berbagi tutorial dan wawasan tentang DS, ML, LLM, dan RAG.

10 Agu, 14.33
Bangun memori seperti manusia untuk Agen Anda (sumber terbuka)!
Setiap sistem agen dan RAG berjuang dengan pembaruan pengetahuan waktu nyata dan pengambilan data yang cepat.
Zep memecahkan masalah ini dengan Grafik Pengetahuan yang terus berkembang dan sadar secara temporal.
Seperti manusia, Zep mengatur ingatan Agen ke dalam episode, mengekstrak entitas dan hubungannya dari episode ini, dan menyimpannya dalam grafik pengetahuan:
(lihat gambar di bawah ini saat Anda membaca)
1) Subgraf Episode: Menangkap data mentah dengan stempel waktu, mempertahankan setiap detail untuk pencarian historis yang mudah.
2) Subgraf Entitas Semantik: Mengekstrak entitas (misalnya, "Alice", "Google") dan fakta ("Alice bekerja di Google"). Semuanya berversi, jadi info usang akan diganti.
3) Subgraf Komunitas: Kelompokkan entitas terkait ke dalam kluster, dengan ringkasan untuk pengambilan lebih cepat.
Zep memberikan akurasi hingga 18,5% lebih tinggi dengan latensi 90% lebih rendah jika dibandingkan dengan alat seperti MemGPT.
Ini sepenuhnya open-source!
302,08K
Teratas
Peringkat
Favorit