エージェント用に人間のようなメモリを構築します(オープンソース)! すべてのエージェントおよびRAGシステムは、リアルタイムの知識更新と高速データ取得に苦労しています。 Zepは、継続的に進化し、時間的に認識するナレッジグラフでこれらの問題を解決します。 人間と同様に、Zep はエージェントの記憶をエピソードに整理し、これらのエピソードからエンティティとその関係を抽出し、ナレッジ グラフに保存します。 (読みながら下の画像を参照してください) 1) エピソード サブグラフ: タイムスタンプ付きの生データをキャプチャし、履歴を簡単に検索できるようにすべての詳細を保持します。 2) セマンティック エンティティ サブグラフ: エンティティ (例: "Alice"、"Google") と事実 ("Alice は Google で働いています") を抽出します。すべてがバージョン管理されているため、古い情報は置き換えられます。 3) コミュニティサブグラフ: 関連するエンティティをクラスターにグループ化し、要約を表示してより迅速に取得します。 Zepは、MemGPTなどのツールと比較して、最大18.5%高い精度と90%低い遅延を実現します。 完全にオープンソースです!

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