Создайте память, похожую на человеческую, для ваших агентов (с открытым исходным кодом)! Каждая агентная и RAG система сталкивается с проблемами обновления знаний в реальном времени и быстрого извлечения данных. Zep решает эти проблемы с помощью своей постоянно развивающейся и временно осведомленной графа знаний. Как и люди, Zep организует воспоминания агента в эпизоды, извлекает сущности и их отношения из этих эпизодов и хранит их в графе знаний: (смотрите изображение ниже, пока читаете) 1) Подграф эпизода: захватывает сырые данные с временными метками, сохраняя каждую деталь для легкого исторического поиска. 2) Подграф семантических сущностей: извлекает сущности (например, "Алиса", "Гугл") и факты ("Алиса работает в Гугле"). Все версии обновляются, поэтому устаревшая информация заменяется. 3) Подграф сообщества: группирует связанные сущности в кластеры, с резюме для более быстрого извлечения. Zep обеспечивает до 18,5% более высокую точность с 90% меньшей задержкой по сравнению с такими инструментами, как MemGPT. Он полностью с открытым исходным кодом!

Если вам это показалось полезным, поделитесь этим с вашей сетью. Найдите меня → @_avichawla Каждый день я делюсь учебными материалами и инсайтами по DS, ML, LLM и RAG.