去年年底，斯坦福大學和 YC 的兩名研究人員找到我們，@getoro_xyz構建了解決 AI 的關鍵瓶頸：訪問無法抓取或類比的高品質私人數據。 他們的技術解決方案立即給我們留下了深刻的印象：使用 zkTLS 和 TEE 的消費者應用程式和隱私保護協定，可在不暴露原始數據的情況下實現私有模型訓練。這既保留了隱私值，又保留了數據值。 在我們第一次通話后，我們不必三思而後行，就通過 @Delphi_Labs Accelerator 加速了 Oro。創始人在斯坦福 AI Lab、YC、Salesforce 和 Replit 的背景表明，他們了解技術執行和市場動態，而其他人只是理論化的。此外，他們擁有連接供需的網路。 我們很自豪能夠與 @a16zcrypto、@ocularvc、@OrangeDAOxyz、@NEARProtocol 和 @0G_labs 投資者一起支援 Oro 的 $6M 種子輪融資。隨著他們的消費類應用程式即將推出，我們預計 Oro 將成為首批通過為個人和 AI 公司創造巨大價值而實現真正市場採用的分散式 AI 專案之一。 恭喜 @dgmonsoon 和 @ck_oro，期待消費者應用的發佈和第 1 季的開始。