Alla fine dell'anno scorso, siamo stati contattati da due ricercatori di Stanford e YC che stavano costruendo @getoro_xyz per risolvere il collo di bottiglia critico dell'IA: l'accesso a dati privati di alta qualità che non possono essere raschiati o simulati. La loro soluzione tecnica ci ha subito colpito: un'app per i consumatori e un protocollo di tutela della privacy che utilizza zkTLS e TEE che consente l'addestramento di modelli privati senza esporre dati grezzi. In questo modo si preservano sia la privacy che il valore dei dati. Dopo la nostra prima chiamata, non abbiamo dovuto pensarci due volte per accelerare Oro attraverso @Delphi_Labs acceleratore. Il background dei fondatori presso Stanford AI Lab, YC, Salesforce e Replit ha dimostrato che comprendevano sia l'esecuzione tecnica che le dinamiche di mercato dove altri avevano solo teorizzato. Inoltre, avevano la rete per collegare domanda e offerta. Siamo orgogliosi di supportare Oro insieme agli investitori @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol e @0G_labs nel loro seed round da 6 milioni di dollari. Con il lancio a breve dell'app per i consumatori, ci aspettiamo che Oro sia tra i primi progetti di intelligenza artificiale distribuita a raggiungere un'autentica adozione da parte del mercato, creando un enorme valore sia per gli individui che per le aziende di intelligenza artificiale. Congratulazioni per l'aumento @dgmonsoon e @ck_oro, in attesa del rilascio dell'app per i consumatori e dell'inizio della Stagione 1.