Koncem loňského roku nás oslovili dva výzkumníci ze Stanfordu a YC, kteří budovali @getoro_xyz řešení kritického úzkého hrdla umělé inteligence: přístupu k vysoce kvalitním soukromým datům, která nelze vyškrábat ani simulovat. Jejich technické řešení nás okamžitě zaujalo: spotřebitelská aplikace a protokol pro zachování soukromí pomocí zkTLS a TEE, který umožňuje trénování soukromých modelů bez vystavení nezpracovaných dat. Tím se zachovává soukromí i hodnota dat. Po našem prvním hovoru jsme se nemuseli dvakrát rozmýšlet, zda Oro zrychlit přes @Delphi_Labs Accelerator. Zázemí zakladatelů ve Stanford AI Lab, YC, Salesforce a Replit prokázalo, že rozumí jak technickému provedení, tak dynamice trhu tam, kde ostatní pouze teoretizovali. Kromě toho měli síť pro propojení nabídky a poptávky. Jsme hrdí na to, že můžeme podporovat společnost Oro spolu s investory @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol a @0G_labs v jejich počátečním kole ve výši 6 milionů dolarů. Vzhledem k brzkému spuštění jejich spotřebitelské aplikace očekáváme, že Oro bude jedním z prvních distribuovaných projektů umělé inteligence, které dosáhnou skutečného přijetí na trhu tím, že vytvoří obrovskou hodnotu pro jednotlivce i společnosti zabývající se umělou inteligencí. Gratulujeme k navýšení @dgmonsoon a @ck_oro, těšíme se na vydání spotřebitelské aplikace a začátek 1. sezóny.