Sent i fjor ble vi kontaktet av to Stanford- og YC-forskere som bygger @getoro_xyz for å løse AIs kritiske flaskehals: tilgang til private data av høy kvalitet som ikke kan skrapes eller simuleres. Deres tekniske løsning imponerte oss umiddelbart: en forbrukerapp og personvernbevarende protokoll som bruker zkTLS og TEE-er som muliggjør privat modelltrening uten å eksponere rådata. Dette bevarer både personvern og dataverdi. Etter vår første samtale trengte vi ikke å tenke oss om to ganger for å akselerere Oro gjennom @Delphi_Labs akselerator. Gründernes bakgrunn ved Stanford AI Lab, YC, Salesforce og Replit viste at de forsto både teknisk utførelse og markedsdynamikk der andre bare hadde teoretisert. I tillegg hadde de nettverket for å koble tilbud og etterspørsel. Vi er stolte av å støtte Oro sammen med investorer @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol og @0G_labs i deres seed-runde på 6 millioner dollar. Med deres forbrukerapp som snart lanseres, forventer vi at Oro vil være blant de første distribuerte AI-prosjektene som oppnår ekte markedsadopsjon ved å skape enorme verdier for både enkeltpersoner og AI-selskaper. Gratulerer med økningen @dgmonsoon og @ck_oro, ser frem til utgivelsen av forbrukerappen og starten på sesong 1.