Ende letzten Jahres wurden wir von zwei Stanford- und YC-Forschern angesprochen, die @getoro_xyz entwickelten, um den kritischen Engpass der KI zu lösen: den Zugang zu hochwertigen privaten Daten, die nicht gescrapt oder simuliert werden können. Ihre technische Lösung hat uns sofort beeindruckt: eine Consumer-App und ein Protokoll zum Schutz der Privatsphäre mit zkTLS und TEEs, das ein privates Modelltraining ermöglicht, ohne Rohdaten preiszugeben. Dadurch werden sowohl die Privatsphäre als auch der Datenwert gewahrt. Nach unserem ersten Anruf mussten wir nicht lange überlegen, um Oro durch @Delphi_Labs Accelerator zu beschleunigen. Der Hintergrund der Gründer im Stanford AI Lab, bei YC, Salesforce und Replit zeigte, dass sie sowohl die technische Umsetzung als auch die Marktdynamik verstanden, wo andere nur theoretisiert hatten. Darüber hinaus verfügten sie über das Netzwerk, um Angebot und Nachfrage zu verbinden. Wir sind stolz darauf, Oro zusammen mit Investoren @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol und @0G_labs in ihrer Seed-Runde in Höhe von 6 Millionen US-Dollar zu unterstützen. Mit der baldigen Einführung der Verbraucher-App gehen wir davon aus, dass Oro zu den ersten verteilten KI-Projekten gehören wird, die eine echte Marktakzeptanz erreichen, indem sie sowohl für Einzelpersonen als auch für KI-Unternehmen einen enormen Mehrwert schaffen. Herzlichen Glückwunsch zum Raise @dgmonsoon und @ck_oro und freuen uns auf die Veröffentlichung der Consumer-App und den Start von Staffel 1.