Hãy xem OpenRouter @OpenRouterAI và a16z @a16z báo cáo "Tình trạng của AI" Báo cáo này dựa trên dữ liệu sử dụng LLM thực tế hơn 1 triệu tỷ token trong năm qua. Đã tổng hợp một số phần về AI mã nguồn mở và Trung Quốc # Phần mô hình mã nguồn mở Mô hình mã nguồn mở (OSS) được coi là động lực tăng trưởng cốt lõi của hệ sinh thái AI trong báo cáo, với mức sử dụng tăng nhanh từ mức thấp đầu năm, dự kiến chiếm khoảng một phần ba tổng số token vào cuối năm 2025. Các thống kê và xu hướng chính bao gồm: * Mô hình OSS trung bình chiếm 30% tổng mức sử dụng, trong đó OSS của Trung Quốc chiếm 13.0%, các khu vực khác chiếm 13.7%, trong khi các mô hình độc quyền vẫn chiếm ưu thế 70%. Đỉnh điểm tăng trưởng đồng thời với việc phát hành mô hình mới, như DeepSeek V3, DeepSeek R1, Kimi K2, GPT OSS series và Qwen 3 Coder, những mô hình này đã được áp dụng nhanh chóng trong vài tuần sau khi phát hành. * Theo lượng token, mười mô hình OSS hàng đầu đã xử lý tổng cộng hơn 33 triệu tỷ token, trong đó DeepSeek (14.37 triệu tỷ), Qwen (5.59 triệu tỷ) và Meta LLaMA (3.96 triệu tỷ) dẫn đầu. * Mô hình trung bình (15-70 tỷ tham số) trở thành điểm nóng mới (như Qwen2.5 Coder 32B), với việc sử dụng chuyển từ mô hình nhỏ sang mô hình trung và lớn. * Mô hình OSS đóng vai trò chủ đạo trong các tác vụ đóng vai (chiếm 52% token OSS) và các tác vụ lập trình. Báo cáo chỉ ra rằng hơn một nửa việc sử dụng mã nguồn mở được dùng cho tương tác kể chuyện và cảm xúc, gợi ý cơ hội lớn cho các ứng dụng tiêu dùng. * Mô hình OSS tập trung vào các tác vụ chi phí thấp, khối lượng lớn (như tối ưu hóa bộ nhớ đệm giúp giảm chi phí thực tế dưới mức giá niêm yết), trong khi các mô hình đóng kín xử lý công việc có giá trị cao. Độ đàn hồi giá tăng lên, thúc đẩy thị trường chuyển từ phân khúc sang thanh khoản. # Phần AI Trung Quốc Mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, bao gồm Qwen, Kimi của Moonshot AI và DeepSeek, đã thúc đẩy sự tăng trưởng OSS toàn cầu và thể hiện sức cạnh tranh trong lĩnh vực công nghệ. Các thống kê và xu hướng chính bao gồm:...