انظر إلى OpenRouter @OpenRouterAI و a16z @a16z يبلغون "حالة الذكاء الاصطناعي". يعتمد التقرير على بيانات حول الاستخدام الحقيقي لنماذج اللغة الكبيرة لأكثر من 100 تريليون رمز خلال العام الماضي. لقد رتبت أقسام المصدر المفتوح وقسم الذكاء الاصطناعي الصيني # قسم النماذج مفتوحة المصدر نموذج المصدر المفتوح (OSS)، الذي يعتبر محرك النمو الأساسي لمنظومة الذكاء الاصطناعي في التقرير، ارتفع بسرعة من حصة منخفضة في بداية العام إلى حوالي ثلث إجمالي حجم الرموز بحلول نهاية 2025. تشمل الإحصائيات والاتجاهات الرئيسية: *تمثل نماذج OSS في المتوسط 30٪ من إجمالي الاستخدام، مع 13.0٪ في الصين و13.7٪ في بقية العالم، بينما لا تزال النماذج الخاصة تهيمن على 70٪. تزامن ذروة النمو مع إصدار نماذج جديدة مثل ديب سيك V3، ديب سيك R1، كيمي K2، سلسلة GPT OSS، وكوين 3 كودر، التي شهدت تبنيا سريعا خلال أسابيع من الإصدار *حسب حجم الرموز، تعالج أفضل 10 نماذج OSS مجتمعة أكثر من 33 تريليون رمزا، حيث تتصدر DeepSeek (14.37 تريلون)، Qwen (5.59 تريلون)، وMeta LLaMA (3.96 تريلون) في الطريق. *أصبحت النماذج متوسطة الحجم (15-7 مليار معلم) نقاط ساخنة ناشئة (مثل Qwen2.5 Coder 32B)، وتحول الاستخدام من النماذج الصغيرة إلى النماذج المتوسطة إلى الكبيرة. *نموذج OSS يهيمن على تقمص الأدوار (52٪ من رموز OSS) ومهام البرمجة. يشير التقرير إلى أن أكثر من نصف المصدر المفتوح يستخدم للتفاعلات السردية والعاطفية، مما يشير إلى فرصة هائلة لتطبيقات مخصصة للمستهلكين. *نماذج OSS تركز على المهام منخفضة التكلفة وعالية الحجم (مثل تحسين ذاكرة التخزين المؤقت للحفاظ على التكاليف الفعلية أقل من سعر القائمة)، بينما تتعامل نماذج المصدر المغلقة مع الأعمال ذات القيمة العالية. ارتفعت مرونة الأسعار، مما دفع السوق إلى تحول من التمايز إلى السيولة. # قسم الذكاء الاصطناعي الصيني النماذج الصينية مفتوحة المصدر، بما في ذلك Qwen، وKimi من Moonshot الذكاء الاصطناعي، وDeepSeek، قادت نمو أنظمة برمجيات المنصات العالمية وأظهرت تنافسية في قطاع التكنولوجيا. تشمل الإحصائيات والاتجاهات الرئيسية:...