OpenRouter @OpenRouterAIとa16z@a16z「State of AI」を報告してください。 このレポートは、過去1年間に100兆トークン以上のLLMが実際に使用されたデータに基づいています。 オープンソースと中国のAIセクションは整理しました # オープンソースモデルセクション レポートでAIエコシステムの中核的な成長エンジンとみなされているオープンソースモデル(OSS)は、年初の低いシェアから2025年末までにトークン総量の約3分の1を占めるまでに急速に上昇しました。 主な統計と動向は以下の通りです: *OSSモデルは全体の平均30%を占めており、中国では13.0%、その他の地域では13.7%を占めていますが、独自モデルは依然として70%を占めています。 成長のピークは、DeepSeek V3、DeepSeek R1、Kimi K2、GPT OSSシリーズ、Qwen 3 Coderなどの新モデルのリリースと重なり、リリースから数週間で急速に採用されました *トークン量の順に、上位10のOSSモデルは合計で33兆トークン以上を処理しており、DeepSeek(14.37兆)、Qwen(5.59兆)、Meta LLaMA(3.96兆)が先頭に立っています。 *中規模モデル(150億〜70億パラメータ)は新興のホットスポット(例:Qwen2.5 Coder 32B)となり、利用は小規模モデルから中〜大規模モデルへとシフトしています。 *OSSモデルはロールプレイング(OSSトークンの52%)およびプログラミングタスクを支配しています。 報告書は、オープンソースの半数以上が物語や感情的な相互作用に利用されており、消費者向けアプリケーションの大きな可能性を示唆しています。 *OSSモデルは低コストで大量のタスク(キャッシュ最適化など、実際のコストをリスト価格以下に抑えるための最適化)に重点を置き、クローズドソースモデルは高付加価値の作業を扱います。 価格弾力性が高まり、市場の差別化から流動性への転換が進んでいます。 # 中国AIセクション Qwen、Moonshot AIのKimi、DeepSeekなどの中国のオープンソースモデルは、グローバルなOSSの成長を牽引し、技術分野での競争力を示しています。 主な統計と動向は以下の通りです:...