Regardez OpenRouter @OpenRouterAI et le rapport a16z @a16z "État de l'IA" Ce rapport est basé sur plus d'un million de milliards de tokens d'utilisation réelle de LLM au cours de l'année écoulée. J'ai organisé la partie sur l'IA open source et chinoise. # Partie sur les modèles open source Les modèles open source (OSS) sont considérés dans le rapport comme le moteur de croissance central de l'écosystème de l'IA, leur utilisation passant d'une part faible en début d'année à environ un tiers du volume total de tokens d'ici fin 2025. Les statistiques et tendances clés incluent : * Les modèles OSS représentent en moyenne 30 % de l'utilisation totale, avec 13,0 % pour la Chine et 13,7 % pour les autres régions, tandis que les modèles propriétaires dominent toujours à 70 %. Le pic de croissance coïncide avec le lancement de nouveaux modèles, tels que DeepSeek V3, DeepSeek R1, Kimi K2, la série GPT OSS et Qwen 3 Coder, qui ont été rapidement adoptés dans les semaines suivant leur lancement. * En termes de volume de tokens, les dix principaux modèles OSS ont traité plus de 33 billions de tokens, avec DeepSeek (14,37 billions), Qwen (5,59 billions) et Meta LLaMA (3,96 billions) en tête. * Les modèles de taille moyenne (15-70 milliards de paramètres) deviennent un point chaud émergent (comme Qwen2.5 Coder 32B), avec un transfert d'utilisation des modèles de petite taille vers des modèles de taille moyenne à grande. * Les modèles OSS jouent un rôle dominant dans les tâches de jeu de rôle (52 % des tokens OSS) et les tâches de programmation. Le rapport indique que plus de la moitié de l'utilisation open source est consacrée à l'interaction narrative et émotionnelle, suggérant une énorme opportunité pour les applications grand public. * Les modèles OSS se concentrent sur des tâches à faible coût et à volume élevé (comme l'optimisation de cache qui réduit le coût réel en dessous du prix affiché), tandis que les modèles fermés traitent des travaux de haute valeur. L'élasticité des prix augmente, poussant le marché à passer d'une différenciation à une liquidité. # Partie sur l'IA chinoise Les modèles open source chinois, y compris Qwen, Kimi de Moonshot AI et DeepSeek, ont stimulé la croissance mondiale de l'OSS et montrent une compétitivité dans le domaine technologique. Les statistiques et tendances clés incluent :...