Podívej se na OpenRouter @OpenRouterAI a a16z @a16z report "Stav AI". Zpráva je založena na datech o skutečném využití více než 100 bilionů tokenů LLM za poslední rok. Vyřešil jsem sekce open source a čínské AI # Sekce open source modelů Open Source Model (OSS), který je ve zprávě považován za hlavní růstový motor AI ekosystému, rychle vzrostl z nízkého podílu na začátku roku na přibližně třetinu celkového objemu tokenů ke konci roku 2025. Klíčové statistiky a trendy zahrnují: *OSS modely představují v průměru 30 % celkového využití, s 13,0 % v Číně a 13,7 % ve zbytku světa, zatímco proprietární modely stále dominují 70 %. Vrchol růstu se shodoval s uvedením nových modelů, jako jsou DeepSeek V3, DeepSeek R1, Kimi K2, řada GPT OSS a Qwen 3 Coder, které byly rychle přijaty během několika týdnů po vydání *Podle počtu tokenů zpracovává 10 nejlepších modelů OSS dohromady přes 33 bilionů tokenů, přičemž DeepSeek (14,37 bilionu), Qwen (5,59 bilionu) a Meta LLaMA (3,96 bilionu) vedou tento trend. *Středně velké modely (15–7 miliard parametrů) se staly nově vznikajícími hotspoty (například Qwen2.5 Coder 32B) a jejich využití se přesunulo z malých modelů na středně velké modely. *Model OSS dominuje roleplayingu (52 % OSS tokenů) a programovacím úkolům. Zpráva uvádí, že více než polovina open source využívá narativní a emocionální interakce, což naznačuje obrovskou příležitost pro spotřebitelské aplikace. *OSS modely se zaměřují na nízkonákladové, objemové úkoly (například optimalizaci cache pro udržení skutečných nákladů pod cenou), zatímco uzavřené modely se zabývají prací s vysokou hodnotou. Cenová elasticita vzrostla, což vede k transformaci trhu z diferenciace na likviditu. # Sekce AI v Číně Čínské open-source modely, včetně Qwen, Kimi od Moonshot AI a DeepSeek, poháněly globální růst OSS a prokázaly konkurenceschopnost v technologickém sektoru. Klíčové statistiky a trendy zahrnují:...