Aleksey Reznik, Jacobs 10/16/2025 Tôi bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực xử lý nước thải vào cuối những năm 1970 và sau đó trở thành quản lý nhà máy. Tôi nghĩ rằng mình đã hiểu các hệ thống phức tạp cho đến khi tôi bắt đầu làm việc với AI. Một số người cho rằng bạn chỉ cần cài đặt AI và rời đi. Điều đó không đúng — không có gì là không cần bảo trì. Ngay cả với công nghệ tiên tiến, chúng tôi vẫn phụ thuộc vào kinh nghiệm và phán đoán của các nhân viên vận hành để hệ thống hoạt động hiệu quả. Đội ngũ của chúng tôi liên tục giúp hệ thống học hỏi về các điều kiện, thiết bị và quy trình độc đáo của chúng tôi. AI có thể hiểu hóa học, nhưng đội ngũ của tôi hiểu nhà máy này. Trong quá trình xây dựng, khi hai trong số tám bể của chúng tôi không hoạt động, chúng tôi đã tạm dừng việc sử dụng cho đến khi các điều kiện trở lại bình thường. AI cần các điều kiện ổn định để hoạt động tốt nhất. Biết khi nào nên lùi lại và khi nào nên tiến lên là một phần của việc quản lý các hệ thống thông minh. Cơ sở của chúng tôi ở Delaware phục vụ nửa triệu người, vì vậy độ tin cậy và an toàn phải được đặt lên hàng đầu. Chúng tôi tiếp tục có các cuộc gọi hàng tuần với đối tác AI của mình, gửi cho họ các bản cập nhật để thuật toán có thể điều chỉnh dựa trên kinh nghiệm thực địa. Đây là một sự hợp tác thực sự với con người trong quy trình. Các nhân viên vận hành cũng đang học hỏi. Họ hiện nay đưa ra quyết định dựa trên hàng thập kỷ dữ liệu, không chỉ là bản năng. Dữ liệu giúp xác thực các quyết định và cải thiện sự tự tin. Trước đây, chúng tôi lấy mẫu thủ công mỗi tám giờ để đánh giá và điều chỉnh lưu lượng không khí bằng cách đi xung quanh các bể khí hóa. Bây giờ, các cảm biến cung cấp các chỉ số gần như liên tục, cho phép chúng tôi hành động trước khi vấn đề phát sinh. Hệ thống cũng giúp chúng tôi vận hành thiết bị hiệu quả hơn — giảm thiểu việc sử dụng quạt, giảm mài mòn và tối thiểu hóa việc thay thế linh kiện. Điều đó thực sự đóng góp vào độ tin cậy và hiệu quả lâu dài của nhà máy. Chúng tôi đã học được rằng kết quả tốt nhất đến từ việc con người và công nghệ làm việc cùng nhau: AI học hỏi từ đầu vào của chúng tôi, và chúng tôi học hỏi từ những hiểu biết của nó. Cùng nhau, chúng tôi đang xây dựng một cái gì đó mạnh mẽ hơn những gì mỗi bên có thể đạt được một mình.