Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aleksey Reznik, Jacobs
10/16/2025
Ik begon mijn carrière in de afvalwaterbehandeling eind jaren '70 en werd later plantmanager. Ik dacht dat ik complexe systemen begreep totdat ik begon te werken met AI.
Sommigen gaan ervan uit dat je AI installeert en vervolgens wegloopt. Zo werkt het niet — niets is onderhoudsvrij. Zelfs met geavanceerde technologie zijn we nog steeds afhankelijk van de ervaring en het oordeel van onze operators om het effectief te laten functioneren. Ons team helpt het systeem voortdurend om te leren over onze unieke omstandigheden, apparatuur en processen. De AI kan chemie begrijpen, maar mijn team begrijpt deze plant.
Tijdens de bouw, toen twee van onze acht bassins offline waren, hebben we het gebruik ervan gepauzeerd totdat de omstandigheden genormaliseerd waren. De AI had stabiele omstandigheden nodig om optimaal te presteren. Weten wanneer je een stap terug moet doen en wanneer je vooruit moet gaan, is onderdeel van het beheren van intelligente systemen. Onze faciliteit in Delaware bedient een half miljoen mensen, dus betrouwbaarheid en veiligheid moesten voorop staan.
We houden wekelijkse gesprekken met onze AI-partner, waarbij we hen updates sturen zodat het algoritme kan aanpassen op basis van veldervaring. Het is een echte samenwerking met mensen in de lus.
Operators leren ook. Ze nemen nu beslissingen die zijn gebaseerd op decennia aan gegevens, niet alleen op instinct. Gegevens helpen om beslissingen te valideren en het vertrouwen te verbeteren. Voorheen namen we elke acht uur handmatige monsters om de luchtstroom te beoordelen en aan te passen door rond de beluchtingsbassins te lopen. Nu bieden sensoren bijna continue metingen, waardoor we kunnen handelen voordat er problemen ontstaan.
Het systeem helpt ons ook om apparatuur efficiënter te bedienen — het verbruikt minder luchtblazers, vermindert slijtage en minimaliseert vervangingen van onderdelen. Dat draagt echt bij aan de lange termijn betrouwbaarheid en effectiviteit van de plant.
We hebben geleerd dat de beste resultaten komen van mensen en technologie die samenwerken: AI leert van onze input, en wij leren van zijn inzichten. Samen bouwen we iets dat sterker is dan wat we alleen zouden kunnen bereiken.

Boven
Positie
Favorieten