Aleksey Reznik, Jacobs 10/16/2025 Jag började min karriär inom avloppsrening i slutet av 1970-talet och blev senare anläggningschef. Jag trodde att jag förstod komplexa system tills jag började arbeta med AI. Vissa antar att du installerar AI och går därifrån. Det är inte så det fungerar – ingenting är underhållsfritt. Även med avancerad teknik förlitar vi oss fortfarande på våra operatörers erfarenhet och omdöme för att få det att fungera effektivt. Vårt team hjälper ständigt systemet att lära sig om våra unika förhållanden, utrustning och processer. Den artificiella intelligensen kanske förstår kemi, men mitt team förstår den här växten. Under byggtiden, när två av våra åtta bassänger var offline, pausade vi användningen tills förhållandena normaliserades. Den artificiella intelligensen behövde stabila förhållanden för att prestera på topp. Att veta när man ska ta ett steg tillbaka och när man ska gå framåt är en del av att hantera intelligenta system. Vår anläggning i Delaware betjänar en halv miljon människor, så tillförlitlighet och säkerhet måste komma först. Vi fortsätter att ringa samtal varje vecka med vår AI-partner och skickar uppdateringar till dem så att algoritmen kan justeras baserat på fälterfarenhet. Det är ett verkligt partnerskap med människor i loopen. Operatörerna lär sig också. De fattar nu beslut som bygger på årtionden av data, inte bara instinkt. Data hjälper till att validera beslut och förbättra förtroendet. Tidigare tog vi manuella prover var åttonde timme för att bedöma och justera luftflödet genom att gå runt luftningsbassängerna. Nu ger sensorer nästan kontinuerliga avläsningar, vilket gör att vi kan agera innan problem uppstår. Systemet hjälper oss också att använda utrustningen mer effektivt, vilket minskar användningen av blåsmaskiner, minskar slitaget och minimerar antalet byten av delar. Det bidrar verkligen till anläggningens långsiktiga tillförlitlighet och effektivitet. Vi har lärt oss att de bästa resultaten kommer från människor och teknik som arbetar tillsammans: AI lär sig av vår input och vi lär oss av dess insikter. Tillsammans bygger vi något som är starkare än vad någon av dem skulle kunna uppnå på egen hand.