أليكسي ريزنيك ، جاكوبس 10/16/2025 بدأت مسيرتي المهنية في معالجة مياه الصرف الصحي في أواخر السبعينيات وأصبحت فيما بعد مديرة مصنع. اعتقدت أنني فهمت الأنظمة المعقدة حتى بدأت العمل مع الذكاء الاصطناعي. يفترض البعض أنك تقوم بتثبيت الذكاء الاصطناعي والابتعاد. هذه ليست الطريقة التي تعمل بها - لا شيء لا يحتاج إلى صيانة. حتى مع التكنولوجيا المتقدمة ، ما زلنا نعتمد على خبرة مشغلينا وحكمهم لجعلها تعمل بفعالية. يساعد فريقنا النظام باستمرار في التعرف على ظروفنا ومعداتنا وعملياتنا الفريدة. قد يفهم الذكاء الاصطناعي الكيمياء ، لكن فريقي يفهم هذا النبات. أثناء البناء ، عندما كان اثنان من أحواضنا الثمانية غير متصلين بالإنترنت ، أوقفنا استخدامه مؤقتا حتى عادت الظروف إلى طبيعتها. احتاج الذكاء الاصطناعي إلى ظروف مستقرة لأداء أفضل حالاته. تعد معرفة متى تتراجع ومتى تمضي قدما جزءا من إدارة الأنظمة الذكية. تخدم منشأتنا في ولاية ديلاوير نصف مليون شخص ، لذلك يجب أن تأتي الموثوقية والسلامة أولا. نواصل المكالمات الأسبوعية مع شريكنا في الذكاء الاصطناعي ، ونرسل لهم التحديثات حتى يمكن ضبط الخوارزمية بناء على الخبرة الميدانية. إنها شراكة حقيقية مع البشر في الحلقة. يتعلم المشغلون أيضا. إنهم الآن يتخذون قرارات مستنيرة بعقود من البيانات ، وليس فقط الغريزة. تساعد البيانات في التحقق من صحة القرارات وتحسين الثقة. في السابق ، أخذنا عينات يدوية كل ثماني ساعات لتقييم وضبط تدفق الهواء من خلال التجول حول أحواض التهوية. الآن ، توفر المستشعرات قراءات شبه مستمرة ، مما يسمح لنا بالتصرف قبل ظهور المشكلات. يساعدنا النظام أيضا في تشغيل المعدات بشكل أكثر كفاءة - تقليل استخدام المنفاخ وتقليل التآكل وتقليل استبدال الأجزاء. هذا يساهم بشكل حقيقي في موثوقية المصنع وفعاليته على المدى الطويل. لقد تعلمنا أن أفضل النتائج تأتي من الأشخاص والتكنولوجيا الذين يعملون معا: يتعلم الذكاء الاصطناعي من مدخلاتنا ، ونتعلم من رؤاه. معا ، نبني شيئا أقوى مما يمكن لأي منهما تحقيقه بمفرده.