Tôi có sai khi cảm nhận một sự thay đổi lớn trong AI không? Cảm giác như chúng ta đang chuyển từ một thế giới bị ám ảnh bởi các API LLM tổng quát sang một thế giới mà ngày càng nhiều công ty đang đào tạo, tối ưu hóa và vận hành các mô hình của riêng họ được xây dựng trên mã nguồn mở (đặc biệt là những mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt hơn) Một số dấu hiệu xác thực chỉ trong vài tuần qua: - @karpathy đã phát hành nanochat để đào tạo các mô hình chỉ với vài dòng mã - @thinkymachines đã ra mắt một sản phẩm tinh chỉnh - sự gia tăng phổ biến của @vllm_project, @sgl_project, @PrimeIntellect, Loras, trl,... - 1 triệu kho mới trên HF trong 90 ngày qua (bao gồm cả các LLM mã nguồn mở đầu tiên từ @OpenAI) Và bây giờ, @nvidia vừa công bố DGX Spark, đủ mạnh để mọi người có thể tinh chỉnh các mô hình của riêng họ tại nhà. Bạn có đồng ý không, hay tôi chỉ đang thấy tương lai mà tôi muốn tồn tại? Ngoài ra, tại sao điều này lại xảy ra (chỉ là sự xuất hiện của RL/hậu đào tạo?)