Apakah saya salah dalam merasakan perubahan paradigma dalam AI? Rasanya seperti kita beralih dari dunia yang terobsesi dengan API LLM generalis ke dunia di mana semakin banyak perusahaan melatih, mengoptimalkan, dan menjalankan model mereka sendiri yang dibangun di atas open source (terutama yang lebih kecil dan khusus) Beberapa tanda validasi hanya dalam beberapa minggu terakhir: - @karpathy merilis nanochat untuk melatih model hanya dalam beberapa baris kode - @thinkymachines meluncurkan produk penyempurnaan - meningkatnya popularitas @vllm_project, @sgl_project, @PrimeIntellect, Loras, trl,... - 1 juta repo baru di HF dalam 90 hari terakhir (termasuk LLM sumber terbuka pertama dari @OpenAI) Dan sekarang, @nvidia baru saja mengumumkan DGX Spark, cukup kuat bagi semua orang untuk menyempurnakan model mereka sendiri di rumah. Apakah Anda setuju, atau apakah saya hanya melihat masa depan yang saya inginkan? Juga, mengapa ini terjadi (hanya munculnya RL/pasca-pelatihan?)