Mýlím se, když vnímám změnu paradigmatu v umělé inteligenci? Zdá se, že se posouváme ze světa posedlého obecnými LLM API do světa, kde stále více společností školí, optimalizuje a provozuje své vlastní modely postavené na open source (zejména ty menší, specializované) Některé potvrzující příznaky jen v posledních několika týdnech: - @karpathy vydali nanochat pro trénování modelů v několika řádcích kódu - @thinkymachines uvedli na trh produkt pro jemné doladění - rostoucí popularita @vllm_project, @sgl_project, @PrimeIntellect, Loras, trl,... - 1 milion nových repozitářů na HF za posledních 90 dní (včetně prvních open-source LLM od @OpenAI) A nyní @nvidia právě oznámili DGX Spark, který je dostatečně výkonný, aby si každý mohl doma doladit své vlastní modely. Souhlasili byste, nebo jen vidím budoucnost, ve které chci existovat? Také, proč se to děje (právě příchod RL/po tréninku?)