Ben ik verkeerd in het voelen van een paradigmaverschuiving in AI? Het voelt alsof we van een wereld die geobsedeerd is door generalistische LLM API's, naar een wereld bewegen waarin steeds meer bedrijven hun eigen modellen trainen, optimaliseren en draaien, gebouwd op open source (vooral kleinere, gespecialiseerde modellen) Enkele bevestigende tekenen in de afgelopen weken: - @karpathy heeft nanochat uitgebracht om modellen in slechts een paar regels code te trainen - @thinkymachines heeft een fine-tuning product gelanceerd - stijgende populariteit van @vllm_project, @sgl_project, @PrimeIntellect, Loras, trl,... - 1M nieuwe repos op HF in de afgelopen 90 dagen (inclusief de eerste open-source LLM's van @OpenAI) En nu heeft @nvidia DGX Spark aangekondigd, krachtig genoeg voor iedereen om hun eigen modellen thuis te fine-tunen. Zou je het ermee eens zijn, of zie ik gewoon de toekomst die ik wil dat bestaat? En waarom gebeurt dit (slechts de opkomst van RL/post-training?)