Greșesc când am simțit o schimbare de paradigmă în AI? Se simte ca și cum am trece de la o lume obsedată de API-urile LLM generaliste la una în care din ce în ce mai multe companii se antrenează, optimizează și rulează propriile modele construite pe open source (în special cele mai mici, specializate) Câteva semne de validare doar în ultimele săptămâni: - @karpathy lansat nanochat pentru a antrena modele în doar câteva linii de cod - @thinkymachines lansat un produs de reglare fină - creșterea popularității @vllm_project, @sgl_project, @PrimeIntellect, Loras, trl,... - 1 milion de depozite noi pe HF în ultimele 90 de zile (inclusiv primele LLM-uri open-source din @OpenAI) Și acum, tocmai @nvidia anunțat DGX Spark, suficient de puternic pentru ca toată lumea să-și regleze propriile modele acasă. Ești de acord sau doar văd viitorul pe care vreau să-l fiu? De asemenea, de ce se întâmplă asta (doar apariția RL / post-training?)