đã cố gắng mở rộng điều này theo cả hai hướng. khó để nhét ý tưởng vào các hộp nhưng wireheading là cảm giác.

Tôi đã gặp khó khăn trong việc diễn đạt ý tưởng về thực phẩm, nhưng ý chính là bạn có thể kết hợp mô hình ML big data về sở thích ăn uống của người tiêu dùng với tất cả các yếu tố tâm lý cơ bản của cờ bạc *rất* tốt *đặc biệt* sau khi giao hàng cuối cùng trở nên rẻ hơn và nhanh hơn (ví dụ như máy bay không người lái).

Tôi đã gặp khó khăn trong việc diễn đạt ý tưởng về thực phẩm, nhưng ý chính là bạn có thể kết hợp mô hình ML dữ liệu lớn về sở thích ăn uống của người tiêu dùng với tất cả các yếu tố tâm lý cơ bản của cờ bạc *rất* tốt *đặc biệt* sau khi việc giao hàng cuối cùng trở nên rẻ hơn và nhanh hơn (ví dụ như máy bay không người lái) Điều khác bạn muốn làm là *không đồng đều* phân phối độ ngon. Bạn không muốn mỗi chiếc dorito đều ngon như nhau. Một số trong số chúng nên có hương vị gấp đôi, nhưng với tỷ lệ ngẫu nhiên, và sau đó cũng ngẫu nhiên cho mỗi túi (bạn sẽ muốn có cách theo dõi việc tiêu thụ tốt hơn để bạn có thể làm tốt hơn nhiều so với ngẫu nhiên, tất nhiên, tôi nghĩ chúng ta gần như có thể làm điều này theo cách +EV nhưng tôi nghi ngờ rằng nó sẽ được thực hiện trong một thời gian dài (các túi chip nhựa hiện tại rẻ một cách đáng ngạc nhiên, đến mức chúng thậm chí không mở đúng cách ở Mỹ, điều này rõ ràng không phải là một sai lầm vì nếu túi không mở đúng cách, nó khuyến khích bạn ăn nhiều hơn so với bạn sẽ làm) Sau đó, bạn muốn có một bộ phận R&D hoàn toàn để hiểu sâu về hệ vi sinh vật đường ruột và hiểu các chất dinh dưỡng và polyphenol mà các loài phổ biến nhất cần, vì vậy mục tiêu của bạn sẽ là một mô hình ML theo từng người dùng biết điều này và biết cách làm thỏa mãn những nhu cầu mạnh mẽ nhất vào bất kỳ thời điểm nào Sau đó, về cơ bản bạn có một mô hình meta của những điều trên, luân phiên giữa việc thỏa mãn các loại khác nhau theo cách lặp lại có khoảng cách, và bạn có thể kết thúc việc gây ra rối loạn ăn uống binge ở một phần đáng kể của dân số nếu bạn điều chỉnh tất cả các biến này đúng cách Tất nhiên, vấn đề của glp1s xuất hiện, và ngành công nghiệp thực phẩm gây nghiện hiện tại đã làm rất kém trong việc ngăn chặn chúng theo cách mà họ nên làm nếu họ là, ờ, ~các tác nhân tối ưu hóa vốn hoàn hảo~, nhưng.

Tôi đã sử dụng rất nhiều sức mạnh ý chí để kiềm chế việc thêm một cột nsfw rõ ràng như vậy vào biểu đồ.