intenté extender esto en ambas direcciones. es difícil encajar ideas en cajas, pero el wireheading es la vibra.

Tuve problemas para formular la idea de la comida, pero la esencia es que resulta que puedes combinar el modelado de ML de big data sobre las preferencias dietéticas de los consumidores con todos los primitivos psicológicos del juego *muy* bien *especialmente* después de que la entrega de última milla sea más barata y rápida (por ejemplo, drones).

tuve problemas para formular la idea de la comida, pero la esencia es que resulta que puedes combinar el modelado de ML de big data sobre las preferencias dietéticas de los consumidores con todos los primitivos psicológicos del juego *muy* bien *especialmente* después de que la entrega de última milla sea más barata y rápida (por ejemplo, drones) otra cosa que quieres hacer es *desigualar* la distribución de la sabrosura. no quieres que cada dorito sea igualmente sabroso. algunos de ellos deberían tener el doble de sabor, pero a tasas aleatorias, y luego también aleatorizar para cada bolsa (querrás tener una forma de rastrear el consumo mejor para que eventualmente puedas hacerlo mucho mejor que al azar, por supuesto, creo que estamos cerca de poder hacer esto de una manera +EV, pero dudo que se haga durante mucho tiempo (las bolsas de chips de plástico actuales son sorprendentemente baratas, tan baratas que ni siquiera se abren correctamente en América, lo cual, obviamente, no es un error, ya que si la bolsa no se abre correctamente te anima a comer mucho más de lo que harías de otro modo)) el siguiente paso es que quieres una división de I+D para entender profundamente el microbioma intestinal y comprender de qué nutrientes y polifenoles se alimentan las especies más comunes, y así tu objetivo será un modelo de ML por usuario que sepa esto y sepa cómo saciar mejor a los que tienen mayor demanda en cualquier momento dado entonces, esencialmente, tienes un meta-modelo de lo anterior que alterna entre la saciedad de diferentes tipos de manera similar a la repetición espaciada, y probablemente termines induciendo trastornos por atracones en una fracción notable de la población si juegas correctamente con todas estas variables por supuesto, se presenta el problema de los glp1s, y la industria alimentaria adictiva ha hecho un mal trabajo deteniéndolos de la manera en que deberían haberlo hecho si hubieran sido, eh, ~actores de capital optimizando perfectamente racionales~,

utilicé mucha fuerza de voluntad para resistir la tentación de añadir una columna tan obvia de contenido para adultos al gráfico.