попытался расширить это в обе стороны. трудно вписать идеи в рамки, но вайб — это проводное подключение.

У меня были трудности с формулировкой идеи о еде, но суть в том, что оказывается, можно очень хорошо сочетать моделирование потребительских диетических предпочтений с использованием больших данных и машинного обучения со всеми психологическими примитивами азартных игр, особенно после того, как доставка последней мили стала дешевле и быстрее (например, с помощью дронов).

У меня были проблемы с формулировкой идеи о еде, но суть в том, что оказывается, вы можете очень хорошо сочетать моделирование потребительских диетических предпочтений с использованием больших данных и машинного обучения с психологическими примитивами азартных игр, *особенно* после того, как доставка последней мили станет дешевле и быстрее (например, дроны). Другая вещь, которую вы хотите сделать, это *неравномерно* распределить вкусность. Вы не хотите, чтобы каждый дорито был одинаково вкусным. Некоторые из них должны иметь двойной вкус, но в случайных пропорциях, а затем также рандомизировать для каждой упаковки (вам нужно будет иметь способ лучше отслеживать потребление, чтобы в конечном итоге делать это гораздо лучше, чем случайно, конечно, я думаю, что мы близки к тому, чтобы сделать это с положительным ожидаемым значением, но я сомневаюсь, что это будет сделано в ближайшее время (текущие пластиковые упаковки для чипсов удивительно дешевы, настолько дешевы, что они даже не открываются должным образом в Америке, что, очевидно, не ошибка, так как если упаковка не открывается должным образом, это побуждает вас есть гораздо больше, чем вы бы сделали в противном случае)). Следующий шаг заключается в том, что вам нужно целое подразделение НИОКР, чтобы глубоко понять микробиом кишечника и выяснить, какие питательные вещества и полифенолы и тому подобное питают наиболее распространенные виды, и ваша цель будет заключаться в создании модели машинного обучения для каждого пользователя, которая это знает и знает, как лучше всего удовлетворить самые сильные потребности в любой момент времени. Затем, по сути, у вас есть мета-модель вышеуказанного, которая чередуется между удовлетворением различных типов, как бы в формате повторения с интервалами, и вы, вероятно, сможете вызвать расстройства пищевого поведения у заметной доли населения, если правильно настроите все эти переменные. Конечно, проблема с GLP-1 возникает, и индустрия пищевых продуктов с высоким уровнем зависимости в настоящее время плохо справляется с их остановкой так, как они должны были бы, если бы они были, эээ, ~совершенно рациональными оптимизирующими капиталистами~.

Я приложил много силы воли, чтобы не добавить такую очевидную колонку с контентом для взрослых в график.