mencoba memperluas ini ke kedua arah. Sulit untuk memasukkan ide ke dalam kotak tetapi wireheading adalah suasananya

Saya kesulitan dengan menyusun ide makanan tetapi intinya adalah ternyata Anda dapat menggabungkan pemodelan ML data besar dari preferensi diet konsumen dengan semua primitif psikologis perjudian * sangat* baik * terutama * setelah pengiriman lastmile lebih murah + lebih cepat (misalnya drone)

Saya kesulitan dengan menyusun ide makanan tetapi intinya adalah bahwa ternyata Anda dapat menggabungkan pemodelan ML data besar dari preferensi diet konsumen dengan semua primitif psikologis perjudian * sangat* baik * terutama * setelah pengiriman mil terakhir lebih murah + lebih cepat (misalnya drone) Hal lain yang ingin Anda lakukan adalah *tidak merata* distribusi kelezatan tersebut. Anda tidak ingin setiap Dorito sama enaknya. beberapa dari mereka harus memiliki rasa dua kali lipat, tetapi pada tingkat acak, dan kemudian juga mengacak untuk setiap kantong (Anda pasti ingin memiliki cara untuk melacak konsumsi dengan lebih baik sehingga Anda pada akhirnya dapat melakukan jauh lebih baik daripada acak, tentu saja, saya pikir kita hampir dapat melakukan ini dengan cara +EV tetapi saya ragu itu akan dilakukan untuk waktu yang lama (kantong chip plastik saat ini sangat murah, Sangat murah mereka bahkan tidak membuka dengan benar di Amerika, yang jelas bukan kesalahan karena jika tas tidak terbuka dengan benar, itu mendorong Anda untuk makan lebih banyak daripada yang Anda inginkan)) Permainan setelah ini adalah Anda ingin seluruh divisi R&D memahami mikrobioma usus secara mendalam dan memahami nutrisi dan polifenol mana dan spesies yang paling umum dimakan, dan tujuan Anda adalah model ML per pengguna yang mengetahui hal ini dan tahu cara terbaik untuk memuaskan yang paling kuat pada titik waktu tertentu maka pada dasarnya Anda memiliki meta-model di atas yang bergantian antara kepuasan dari berbagai jenis dengan cara pengulangan spasi, dan Anda mungkin dapat menyebabkan gangguan makan berlebihan pada sebagian besar populasi jika Anda memainkan semua variabel ini dengan benar Tentu saja masalah GLP1 muncul dengan sendirinya, dan industri makanan yang adiktif saat ini telah melakukan pekerjaan yang buruk untuk menghentikan mereka seperti yang seharusnya jika mereka, uh, ~aktor pengoptimalan modal yang sangat rasional~, tapi

Saya menggunakan banyak kemauan untuk menolak menambahkan kolom NSFW yang begitu jelas ke grafik