намагалися поширити це в обидві сторони. Важко вмістити ідеї в коробки, але дротяна головка – це атмосфера

У мене виникли проблеми з формулюванням ідеї їжі, але суть її полягає в тому, що, виявляється, ви можете поєднати великі дані, ML-моделювання харчових уподобань споживачів з усіма психологічними примітивами азартних ігор *дуже* ну *особливо* після доставки lastmile дешевше + швидше (наприклад, дрони)

У мене виникли проблеми з формулюванням ідеї їжі, але суть її полягає в тому, що, виявляється, ви можете поєднати великі дані, ML, моделювання дієтичних уподобань споживачів з усіма психологічними примітивами азартних ігор *дуже* ну *особливо* після того, як доставка «останньої милі» дешевша + швидша (наприклад, дрони) Інша річ, яку ви хочете зробити, це *нерівномірний* розподіл смачності. Ви ж не хочете, щоб кожен дорито був однаково смачним. деякі з них повинні мати подвійний смак, але з випадковими темпами, а потім також рандомізувати для кожного пакетика (ви захочете мати спосіб відстежувати споживання краще, щоб у кінцевому підсумку ви могли зробити набагато краще, ніж випадкове, звичайно, я думаю, що ми близькі до того, щоб змогти зробити це способом +EV, але я сумніваюся, що це буде зроблено протягом тривалого часу (нинішні пластикові пакети з чіпсами напрочуд дешеві, настільки дешеві, що вони навіть не відкриваються належним чином в Америці, що, очевидно, не є помилкою, оскільки якщо сумка не відкривається належним чином, це спонукає вас з'їсти набагато більше, ніж ви б в іншому випадку)) Гра після цього полягає в тому, що ви хочете, щоб цілий відділ досліджень і розробок глибоко розумів мікробіом кишечника і розумів, якими поживними речовинами та поліфенолами та такими найпоширенішими видами живляться, і тому вашою метою буде модель машинного навчання для кожного користувача, яка знає це і знає, як найкраще задовольнити найбільш затребувані в будь-який момент часу Тоді, по суті, у вас є мета-модель, наведена вище, яка чергується між насиченням різних типів як би з інтервальним повторенням, і ви, ймовірно, можете в кінцевому підсумку викликати розлади переїдання у значної частини населення, якщо ви правильно відтворите всі ці змінні Звичайно, проблема GLP1 виникає сама собою, і харчова промисловість, що викликає звикання, в даний час погано впоралася зі своїм завданням, зупинивши їх так, як вони повинні були, якби вони були, е, ~ абсолютно раціональними суб'єктами, що оптимізують капітал~, але

Я витратив багато сили волі, щоб не додати до діаграми таку очевидну колонку NSFW