Галюцинації штучного інтелекту – це просто помилки. Упередженість формує те, що ми бачимо, як це обрамлено і на чому робиться акцент. Вона непомітна, системна і не піддається усуненню в централізованих системах. Саме цю проблему @Mira_Network вирішуємо. Більшість штучного інтелекту сьогодні контролюється невеликою групою централізованих організацій, переважно в США та Китаї. Навіть маючи добрі наміри, їхні культурні та політичні погляди визначають, як поводитиметься штучний інтелект. Це вбудовано в тренувальні дані, вирівнювання та модерацію виводу. Рішення Міри: Використовуйте криптоекономічні стимули для розповсюдження верифікації та зробіть підзвітність ШІ такою, що не викликає довіри. Замість того, щоб довіряти команді модерувати результати, ви покладаєтеся на різноманітних учасників, які ставлять реальну цінність для їх перевірки. Якщо вони маніпулюють, то програють. Якщо вони чесно узгоджуються, то отримують винагороду. Це створює нейтральні наслідки з боку ринкових сил, а не з боку влади. Фреймворк Mira використовує кілька моделей штучного інтелекту з різними точками зору. Коли вони погоджуються, результати відображають широкий консенсус. Коли вони не погоджуються, це виявляє культурні чи ідеологічні розбіжності, роблячи упередження видимим, а не прихованим. Такий підхід дозволить: - Зменшити поляризацію - Поверхневий нюанс - Сприяти глобальному представництву - Увімкніть автономні системи, які проводять самоперевірку - Прибрати потребу в централізованій модерації Мета не в тому, щоб позбавити ШІ цінностей (це нереалістично). Вона полягає в тому, щоб запобігти домінуванню якогось одного набору цінностей у глобальній інформації. Криптоекономічний дизайн Mira не є остаточним рішенням сьогодні, але це одна з найбільш надійних спроб, які ми бачили, побудувати масштабовану, неупереджену інфраструктуру штучного інтелекту.