KI-Halluzinationen sind einfach Fehler. Vorurteile prägen, was wir sehen, wie es dargestellt wird und was betont wird. Es ist subtil, systemisch und unmöglich in zentralisierten Systemen zu beseitigen. Das ist das Problem, das @Mira_Network löst. Die meisten KI-Systeme heute werden von einer kleinen Gruppe zentralisierter Organisationen kontrolliert, hauptsächlich in den USA und China. Selbst mit guten Absichten definieren ihre kulturellen und politischen Perspektiven, wie sich KI verhält. Das ist in den Trainingsdaten, der Ausrichtung und der Moderation der Ausgaben verankert. Miras Lösung: Verwenden Sie kryptowirtschaftliche Anreize, um die Verifizierung zu verteilen und die Verantwortlichkeit von KI vertrauenslos zu gestalten. Anstatt einem Team zu vertrauen, um Ausgaben zu moderieren, verlassen Sie sich auf verschiedene Teilnehmer, die echten Wert einsetzen, um sie zu verifizieren. Wenn sie manipulieren, verlieren sie. Wenn sie ehrlich ausrichten, werden sie belohnt. Das schafft neutrale Ergebnisse aus Marktkräften, nicht aus Autorität. Miras Rahmenwerk verwendet mehrere KI-Modelle mit unterschiedlichen Perspektiven. Wenn sie übereinstimmen, spiegelt das Ergebnis einen breiten Konsens wider. Wenn sie nicht übereinstimmen, zeigt es kulturelle oder ideologische Divergenz und macht das Vorurteil sichtbar, anstatt es zu verbergen. Dieser Ansatz wird: - Polarisierung reduzieren - Nuancen hervorheben - Globale Repräsentation fördern - Autonome Systeme ermöglichen, die sich selbst verifizieren - Die Notwendigkeit zentraler Moderation beseitigen Das Ziel ist nicht, KI von Werten zu befreien (das ist nicht realistisch). Es geht darum, zu verhindern, dass ein einzelnes Wertesystem die globale Information dominiert. Miras kryptowirtschaftliches Design ist heute nicht die endgültige Lösung, aber es ist einer der glaubwürdigsten Versuche, die wir gesehen haben, um skalierbare, unvoreingenommene KI-Infrastruktur aufzubauen.