هلوسة الذكاء الاصطناعي هي مجرد أخطاء. يشكل التحيز ما نراه ، وكيف يتم تأطيره ، وما يتم التأكيد عليه. إنه دقيق ومنهجي ومستحيل القضاء عليه في الأنظمة المركزية. هذه هي المشكلة التي @Mira_Network يحلها. يتم التحكم في معظم الذكاء الاصطناعي اليوم من قبل مجموعة صغيرة من المنظمات المركزية ، معظمها في الولايات المتحدة والصين. حتى مع النوايا الحسنة ، تحدد وجهات نظرهم الثقافية والسياسية كيف يتصرف الذكاء الاصطناعي. يتم دمج ذلك في بيانات التدريب والمحاذاة والإشراف على الإخراج. حل ميرا: استخدم الحوافز الاقتصادية المشفرة لتوزيع التحقق وجعل مساءلة الذكاء الاصطناعي غير موثوقة. بدلا من الوثوق بفريق لتعديل المخرجات ، فإنك تعتمد على مشاركين متنوعين يشاركون في قيمة حقيقية للتحقق منهم. إذا تلاعبوا ، فإنهم يخسرون. إذا اصطفوا بصدق ، فإنهم يكافأون. وهذا يخلق نتائج محايدة من قوى السوق، وليس من السلطة. يستخدم إطار عمل Mira نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة بوجهات نظر مختلفة. عندما يتفقون ، يعكس الناتج إجماعا واسعا. عندما يختلفون ، فإنه يكشف عن الاختلاف الثقافي أو الأيديولوجي ، مما يجعل التحيز مرئيا بدلا من أن يكون مخفيا. سيؤدي هذا النهج إلى ما يلي: - تقليل الاستقطاب - فارق بسيط في السطح - تعزيز التمثيل العالمي - تمكين الأنظمة المستقلة التي تتحقق ذاتيا - إزالة الحاجة إلى الإشراف المركزي الهدف ليس جعل الذكاء الاصطناعي خاليا من القيم (هذا ليس واقعيا). إنه لمنع أي مجموعة واحدة من القيم من السيطرة على المعلومات العالمية. تصميم ميرا الاقتصادي المشفر ليس هو الحل النهائي اليوم ، ولكنه أحد أكثر المحاولات مصداقية التي رأيناها لبناء بنية تحتية الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير وغير متحيزة.