Галлюцинации ИИ — это просто ошибки. Предвзятость формирует то, что мы видим, как это представлено и что подчеркивается. Это тонко, системно и невозможно устранить в централизованных системах. Вот в чем проблема, которую решает @Mira_Network. Большинство ИИ сегодня контролируется небольшой группой централизованных организаций, в основном в США и Китае. Даже с хорошими намерениями их культурные и политические перспективы определяют, как ведет себя ИИ. Это заложено в обучающих данных, выравнивании и модерации выходных данных. Решение Mira: Использовать криптоэкономические стимулы для распределения верификации и сделать ответственность ИИ бездоверительной. Вместо того чтобы доверять команде для модерации выходных данных, вы полагаетесь на разнообразных участников, которые ставят реальную ценность для их верификации. Если они манипулируют, они теряют. Если они честно согласуются, они получают вознаграждение. Это создает нейтральные результаты от рыночных сил, а не от власти. Структура Mira использует несколько моделей ИИ с разными перспективами. Когда они согласны, выходные данные отражают широкий консенсус. Когда они не согласны, это выявляет культурные или идеологические расхождения, делая предвзятость видимой, а не скрытой. Этот подход: - Снизит поляризацию - Выявит нюансы - Способствует глобальному представительству - Позволит автономным системам самостоятельно проверять себя - Устранит необходимость в централизованной модерации Цель не в том, чтобы сделать ИИ свободным от ценностей (это нереалистично). Цель состоит в том, чтобы предотвратить доминирование какого-либо единого набора ценностей в глобальной информации. Криптоэкономический дизайн Mira не является окончательным решением сегодня, но это одна из самых надежных попыток, которые мы видели, чтобы построить масштабируемую, беспристрастную инфраструктуру ИИ.