AI-hallucinationer är bara fel. Fördomar formar vad vi ser, hur det är inramat och vad som betonas. Det är subtilt, systemiskt och omöjligt att eliminera i centraliserade system. Det är det problemet @Mira_Network löser. Det mesta av AI idag kontrolleras av en liten grupp centraliserade organisationer, främst i USA och Kina. Även med goda avsikter definierar deras kulturella och politiska perspektiv hur AI beter sig. Det bakas in i träningsdata, justering och utdatamoderering. Miras lösning: Använd kryptoekonomiska incitament för att distribuera verifiering och göra AI-ansvarsskyldighet tillförlitlig. I stället för att lita på att ett team modererar resultaten förlitar du dig på olika deltagare som sätter verkligt värde på prov för att verifiera dem. Om de manipulerar förlorar de. Om de anpassar sig ärligt blir de belönade. Detta skapar neutrala resultat från marknadskrafterna, inte från auktoriteterna. Miras ramverk använder flera AI-modeller med olika perspektiv. När de är överens återspeglar resultatet en bred konsensus. När de är oense avslöjar det kulturella eller ideologiska skillnader, vilket gör partiskheten synlig i stället för att döljas. Den här metoden kommer att: - Minska polariseringen - Ytans nyans - Främja global representation - Möjliggöra autonoma system som verifierar sig själva - Ta bort behovet av centraliserad moderering Målet är inte att göra AI fri från värden (det är inte realistiskt). Det är för att förhindra att en enskild uppsättning värderingar dominerar global information. Miras kryptoekonomiska design är inte den slutliga lösningen idag, men det är ett av de mest trovärdiga försöken vi har sett för att bygga skalbar, opartisk AI-infrastruktur.