Щойно повернулися з AI Summit London — і ландшафт Enterprise-AI виглядає зовсім по-іншому зблизька 3 речі, які мене вразили: 1️⃣ Переповнені полиці товарів. Кожен стенд обіцяв «платформу штучного інтелекту», яка за принципом plug-and-play, яка чарівним чином вписується в будь-який стек. Але ходите досить довго, і ви продовжуєте чути один і той же блокатор: застарілі системи без API, розрізнені дані, незрозуміла бізнес-логіка. Реальність буде жорстокою для універсальних SaaS. 2️⃣ Магазини, виготовлені на замовлення, тихо сяють. Агентства, які поєднують глибокий доменний консалтинг зі швидкою кастомною розробкою, мають явну перевагу. Вони можуть опускатися в безладну середину, зшивати речі разом і відправляти щось, що насправді працює всередині крихкої інфраструктури клієнта. 3️⃣ Робота на замовлення стає дешевшою, а не дорожчою. Завдяки моделям код-гену, які пишуть адаптери, тести та риштування, старші розробники тепер оркеструють, а не друкують вручну. Наш досвід постійного використання інструментів штучного інтелекту всередині організації лише підтверджує це. Висновки Переможцями в галузі корпоративного штучного інтелекту стануть не найяскравіші агенти «з коробки» — це будуть спритні команди, які можуть спільно створювати рішення в режимі реального часу, керуючись безладними обмеженнями застарілих технологій.
344