Appena tornato dal AI Summit di Londra—e il panorama dell'Enterprise-AI appare molto diverso da vicino 3 cose che mi hanno colpito: 1️⃣ Scaffali di prodotti sovraffollati. Ogni stand prometteva una "piattaforma AI" plug-and-play che si adatta magicamente a qualsiasi stack. Ma camminando per il pavimento abbastanza a lungo, continui a sentire lo stesso ostacolo: sistemi legacy senza API, dati sparsi, logica aziendale poco chiara. La realtà sarà brutale per il SaaS universale. 2️⃣ I negozi di costruzione personalizzata brillano silenziosamente. Le agenzie che combinano una consulenza approfondita con uno sviluppo personalizzato rapido hanno un chiaro vantaggio. Possono entrare nel mezzo caotico, mettere insieme le cose e consegnare qualcosa che funziona realmente all'interno dell'infrastruttura fragile di un cliente. 3️⃣ Il lavoro personalizzato sta diventando più economico, non più costoso. Con i modelli di generazione di codice che scrivono adattatori, test e impalcature, gli sviluppatori senior ora orchestrano piuttosto che digitare a mano. La nostra esperienza di utilizzo continuo degli strumenti AI all'interno dell'organizzazione conferma solo questo. Il takeaway I vincitori nell'Enterprise AI non saranno gli agenti più appariscenti "pronti all'uso"—saranno i team agili che possono co-creare soluzioni in tempo reale, guidati dai vincoli caotici della tecnologia legacy.