De retour du Sommet AI à Londres—le paysage de l'IA d'entreprise semble très différent de près 3 choses qui m'ont frappé : 1️⃣ Des étagères de produits surchargées. Chaque stand promettait une "plateforme IA" prête à l'emploi qui s'adapte magiquement à n'importe quelle pile. Mais si vous parcourez le salon assez longtemps, vous entendez toujours le même obstacle : des systèmes hérités sans API, des données éparpillées, une logique commerciale floue. La réalité sera brutale pour les SaaS universels. 2️⃣ Les ateliers de construction sur mesure brillent discrètement. Les agences qui combinent une consultation approfondie dans le domaine avec un développement personnalisé rapide ont un avantage clair. Elles peuvent plonger dans le milieu chaotique, assembler les choses et livrer quelque chose qui fonctionne réellement dans l'infrastructure fragile d'un client. 3️⃣ Le travail sur mesure devient moins cher, pas plus cher. Avec des modèles de génération de code écrivant des adaptateurs, des tests et des échafaudages, les développeurs seniors orchestrent désormais plutôt que de taper à la main. Notre expérience d'utilisation continue des outils IA au sein de l'organisation ne fait que confirmer cela. La conclusion Les gagnants de l'IA d'entreprise ne seront pas les agents les plus flashy "prêts à l'emploi"—ce seront les équipes agiles qui peuvent co-créer des solutions en temps réel, guidées par les contraintes chaotiques de la technologie héritée.