Właśnie wróciłem z AI Summit w Londynie — a krajobraz Enterprise-AI wygląda zupełnie inaczej z bliska. 3 rzeczy, które mnie uderzyły: 1️⃣ Przepełnione półki z produktami. Każde stoisko obiecywało „platformę AI” gotową do użycia, która magicznie pasuje do każdego stosu. Ale jeśli wystarczająco długo spacerujesz po sali, ciągle słyszysz ten sam problem: systemy dziedziczone bez API, rozproszone dane, niejasna logika biznesowa. Rzeczywistość będzie brutalna dla SaaS, który jest uniwersalny. 2️⃣ Sklepy budujące na zamówienie cicho błyszczą. Agencje, które łączą głębokie doradztwo w danej dziedzinie z szybkim rozwojem na zamówienie, mają wyraźną przewagę. Mogą wpaść w chaotyczne środkowe obszary, połączyć różne elementy i dostarczyć coś, co naprawdę działa w kruchym infrastrukturze klienta. 3️⃣ Praca na zamówienie staje się tańsza, a nie droższa. Dzięki modelom generującym kod, które piszą adaptery, testy i szkielet, doświadczeni programiści teraz orkiestrują, zamiast ręcznie pisać. Nasze doświadczenie z ciągłym korzystaniem z narzędzi AI w organizacji tylko to potwierdza. Wnioski Zwycięzcami w Enterprise AI nie będą najbardziej efektowne „gotowe do użycia” agenty — będą to zwinne zespoły, które mogą współtworzyć rozwiązania w czasie rzeczywistym, kierując się chaotycznymi ograniczeniami technologii dziedziczonej.