Gerade zurück vom AI Summit London – und die Enterprise-AI-Landschaft sieht aus der Nähe ganz anders aus. 3 Dinge, die mir aufgefallen sind: 1️⃣ Überfüllte Produktregale. Jeder Stand versprach eine Plug-and-Play "AI-Plattform", die magisch in jeden Stack passt. Aber wenn man lange genug über die Messe geht, hört man immer wieder dasselbe Hindernis: veraltete Systeme ohne APIs, verstreute Daten, unklare Geschäftslogik. Die Realität wird brutal für SaaS-Lösungen, die für alle passen. 2️⃣ Maßgeschneiderte Shops glänzen leise. Agenturen, die tiefgehende Fachberatung mit schneller individueller Entwicklung kombinieren, haben einen klaren Vorteil. Sie können in das chaotische Mittelfeld eintauchen, Dinge zusammenfügen und etwas liefern, das tatsächlich in der brüchigen Infrastruktur eines Kunden funktioniert. 3️⃣ Maßgeschneiderte Arbeiten werden günstiger, nicht teurer. Mit Code-Generierungsmodellen, die Adapter, Tests und Gerüste schreiben, orchestrieren erfahrene Entwickler jetzt, anstatt alles von Hand zu tippen. Unsere Erfahrung, kontinuierlich KI-Tools innerhalb der Organisation zu nutzen, bestätigt dies nur. Die Erkenntnis Die Gewinner im Enterprise AI werden nicht die auffälligsten "Out-of-the-Box"-Agenten sein – sie werden die agilen Teams sein, die in Echtzeit Lösungen co-kreieren können, geleitet von den chaotischen Einschränkungen der veralteten Technologie.